MySQL(10)锁
MySQL中自带了锁的功能,可以帮助我们实现开发过程中遇到的同时处理数据的情况。对于数据库中的锁,从锁的范围来讲有:
- 表级锁,即A操作表时,其他人对整个表都不能操作,等待A操作完之后,才能继续。
- 行级锁,即A操作表时,其他人对指定的行数据不能操作,其他行可以操作,等待A操作完之后,才能继续。
MYISAM支持表锁,不支持行锁;
InnoDB引擎支持行锁和表锁。
即:在MYISAM下如果要加锁,无论怎么加都会是表锁。
在InnoDB引擎支持下如果是基于索引查询的数据则是行级锁,否则就是表锁。
所以,一般情况下我们会选择使用innodb引擎,并且在 搜索 时也会使用索引(命中索引)。
接下来的操作就基于innodb引擎来操作:
CREATE TABLE `L1` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(255) DEFAULT NULL,
`count` int(11) DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
在innodb引擎中,update、insert、delete的行为内部都会先申请锁(排它锁),申请到之后才执行相关操作,最后再释放锁。
所以,当多个人同时像数据库执行:insert、update、delete等操作时,内部加锁后会排队逐一执行。
而select则默认不会申请锁。
select * from xxx;
如果,你想要让select去申请锁,则需要配合 事务 + 特殊语法来实现。
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for update,排它锁,加锁之后,其他不可以读写。begin; select * from L1 where name="武沛齐" for update; -- name列不是索引(表锁) commit;begin; -- 或者 start transaction; select * from L1 where id=1 for update; -- id列是索引(行锁) commit; -
lock in share mode,共享锁,加锁之后,其他可读但不可写。begin; select * from L1 where name="武沛齐" lock in share mode; -- 假设name列不是索引(表锁) commit;begin; -- 或者 start transaction; select * from L1 where id=1 lock in share mode; -- id列是索引(行锁) commit;
1排它锁
排它锁( for update),加锁之后,其他事务不可以读写。
应用场景:总共100件商品,每次购买一件需要让商品个数减1 。
A: 访问页面查看商品剩余 100
B: 访问页面查看商品剩余 100
此时 A、B 同时下单,那么他们同时执行SQL:
update goods set count=count-1 where id=3
由于Innodb引擎内部会加锁,所以他们两个即使同一时刻执行,内部也会排序逐步执行。
但是,当商品剩余 1个时,就需要注意了。
A: 访问页面查看商品剩余 1
B: 访问页面查看商品剩余 1
此时 A、B 同时下单,那么他们同时执行SQL:
update goods set count=count-1 where id=3
这样剩余数量就会出现 -1,很显然这是不正确的,所以应该怎么办呢?
这种情况下,可以利用 排它锁,在更新之前先查询剩余数量,只有数量 >0 才可以购买,所以,下单时应该执行:
begin; -- start transaction;
select count from goods where id=3 for update;
-- 获取个数进行判断
if 个数>0:
update goods set count=count-1 where id=3;
else:
-- 已售罄
commit;
基于Python代码示例:
import pymysql
import threading
def task():
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306, user='root', passwd='root123', charset="utf8", db='userdb')
cursor = conn.cursor(pymysql.cursors.DictCursor)
# cursor = conn.cursor()
# 开启事务
conn.begin()
cursor.execute("select id,age from tran where id=2 for update")
# fetchall ( {"id":1,"age":10},{"id":2,"age":10}, ) ((1,10),(2,10))
# {"id":1,"age":10} (1,10)
result = cursor.fetchone()
current_age = result['age']
if current_age > 0:
cursor.execute("update tran set age=age-1 where id=2")
else:
print("已售罄")
conn.commit()
cursor.close()
conn.close()
def run():
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=task)
t.start()
if __name__ == '__main__':
run()
2共享锁
共享锁( lock in share mode),可以读,但不允许写。
加锁之后,后续其他事物可以可以进行读,但不允许写(update、delete、insert),因为写的默认也会加锁。
浙公网安备 33010602011771号