做题家

摘要： 9.5 课后题 14 阅读全文

摘要： 9.5 课后题 13 阅读全文

摘要： 《三体》动漫点评区数据爬取 预备 ## 准备的库 import pandas as pd # 数据分析库 import requests # 用于发送 HTTP 请求 import json # json 格式 import numpy as np 短评数据爬取 ## 标头 headers = 'M 阅读全文

摘要： 点估计和估计量评价方法 阅读全文

摘要： 1. 数字特征 随即构造一个正态样本，研究它的数字特征 # 构造数据，随机生成一个正态分布 X <- rnorm(10,0,1) 1.1 样本均值 mean(X) > mean(X) [1] -0.0586382 加入截尾参数 trim，该参数默认为0 mean(X, trim = 0.1) # 去 阅读全文

摘要： 案例 学习网址：https://seaborn.pydata.org/examples/errorband_lineplots.html import seaborn as sns import pandas as pd sns.set_theme(style="darkgrid") # 导入数据 阅读全文

摘要： 二、散点图 import seaborn as sns import matplotlib.pyplot as plt sns.set_theme(style = 'whitegrid') # 加载 diamonds 数据集 diamonds = sns.load_dataset('diamonds 阅读全文

摘要： 学习网站： http://seaborn.pydata.org/examples/scatterplot_matrix.html 一、Anscombe's quartet（安斯库姆四重奏） 1973年，统计学家F.J. Anscombe构造出了四组奇特的数据。它告诉人们，数据分析之前，描绘数据所对应 阅读全文

摘要： 这几天想搞到一个三阶魔方排行榜的数据，官网居然不能导出Excel文件，刚好这几天学了个爬虫，于是爬着玩玩（应该不会进去）。 1 目标网站： https://www.worldcubeassociation.org/results/rankings/333/average 2 准备库 ## 准备的库 阅读全文

摘要： 方法简析 简单来说，当我们无法求某个问题的精确解时，可以进行随机抽样，根据统计试验求该问题的近似解。 $\pi$ 的近似求解 已知：圆的面积 $S(r)=\pi r^2$（别问我为什么），于是 $$ \pi = S(1) $$ 构造单位圆的外接正方形，如下图 先向正方形内随机撒点（均匀分布），当点的 阅读全文