语义分割数据转换为目标检测数据（有时间细调）

环境搭建：
conda virtual environment is recommended.

conda create -n yolov10 python=3.9
conda activate yolov10
pip install -r requirements.txt
pip install -e .

制作YOLO数据集
datasets:常见的
如何处理数据集：yolo数据集需要的是images和labels。-> YOLO格式：txt格式：
https://github.com/Huuuuugh/Seg2DetAugment/blob/main/README_CN.md
https://github.com/Huuuuugh/YOLODetectionAugment/blob/main/README_CN.md
目标检测 慎用旋转数据增强。

选择一个你想要的模型，模型是自动从Huggingface下载的，如果失败，你可以使用我的网盘下载，我提供了sam2_hiera的tiny、small、base+三种规模的模型，对应的就是软件中的前三个模型，后面几个模型规模有点大我这边不提供下载，如果需要可以自行在Huggingface下载 通过网盘分享的文件：anylabeling模型

新版本直接能到处txt文件，非常实用。