小爬爬7:回顾&&crawlSpider

1.回顾昨日内容

回顾
- 全站数据爬取（分页）
    - 手动请求的发送Request（url,callback）
- post请求和cookie处理
    - start_requests(self)
    - FromRequest(url,callback,formdata)
    - cookie操作是自动处理

- 请求传参
    - 使用场景：
    - 实现：scrapy.Request(url,callback,meta={'':''})
            callback:response.meta['']
- 中间件
    - 下载中间件：批量拦截所有的请求和响应
    - 拦截请求：UA伪装（process_request），代理ip（process_exception：return request）
    - 拦截响应：process_response

2.crawl总结

- CrawlSpider
    作用：就是用于进行全站数据的爬取
    - CrawlSpider就是Spider的一个子类
    - 如何新建一个基于CrawlSpider的爬虫文件
        - scrapy genspider -t crawl xxx www.xxx.com
    - LinkExtractor连接提取器：根据指定规则（正则）进行连接的提取
    - Rule规则解析器：将链接提取器提取到的链接进行请求发送，然后对获取的页面数据进行
        指定规则（callback）的解析
    - 一个链接提取器对应唯一一个规则解析器

3.高效的全栈数据爬取

新建一个抽屉的项目,我们对其进行全栈数据的爬取

下图是页码对应的url

# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.linkextractors import LinkExtractor
from scrapy.spiders import CrawlSpider, Rule


class ChoutiSpider(CrawlSpider):
    name = 'chouti'
    # allowed_domains = ['www.xxx.com']
    #抽屉的第一页链接
    start_urls = ['https://dig.chouti.com/all/hot/recent/1']
    #全栈数据爬取是将所有页码依次请求发送
    #链接提取器:从起始url对应的页面中提取符合规则的链接,allow==>正则表达式
    link=LinkExtractor(allow=r'/all/hot/recent/\d+')
    rules = (
        #规则解析器,可以有多个规则:将链接提取器提取到的链接对应的页面源码进行制定规则的解析
        Rule(link, callback='parse_item', follow=False),
    )

    def parse_item(self, response):
        # item = {}
        #item['domain_id'] = response.xpath('//input[@id="sid"]/@value').get()
        #item['name'] = response.xpath('//div[@id="name"]').get()
        #item['description'] = response.xpath('//div[@id="description"]').get()
        # return item
        print(response)