随笔分类 - python
摘要：本博客参照github上的案例进行学习记录 github地址：https://github.com/ljcan/Hive_Project #下载数据集wget http://files.grouplens.org/datasets/movielens/ml-100k.zip unzip ml-100
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摘要：#auther bioamin #nlp of 电商评论 #-*- conding = utf-8 -*- import numpy as np import pandas as pd #画图的包 import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as s
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摘要：1.登录百度云平台，创建应用 2.编写代码 from aip import AipOcr import codecs import os #读取图片函数 def ocr(path): with open(path,'rb') as f: return f.read() def main(): fil
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摘要：1.四个文件 cat A.关系图.xlsx Source Target Weight A B 6 A C 6 A D 7 A E 7 A F 6 A G 5 A H 5 A I 3 A J 6 cat B.关系图.xlsx Source Target Weight B C 7 B D 7 B E 5
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摘要：1.从网上下载一份 天龙八部的txt文档以及一份通用的jieba停用词表 2.下载一个背景 图片.jpg 3.检查一个字体文件 C:/Windows/Fonts/simsun.ttc # -*- coding:utf-8 -*- import jieba import jieba.analyse f
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摘要：anacoda安装的jupyter，使用nginx进行了转发，远程访问可以进去，但是创建文件和创建目录都会报错 浏览器页面报错： 第一次使用jupyter创建python时错误：Creating Notebook Failed An error occurred while creating a n
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摘要：在目前的snacoda里集成的sklearn已经不存在cross_validation模块了 使用以下模块 from sklearn.model_selection import train_test_split
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摘要：百度是有技巧的，现在百度的基本上都是2年前的帖子，对于最新的版本都不适用 对于jupyter自定义目录都是修改配置文件，这个对于jupyter4.4.0不适用； 1、在桌面创建jupyter-noteook的快捷方式 2、右键快捷方式属性，修改以下即可
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摘要：python -m pip install jupyter_contrib_nbextensions jupyter contrib nbextension install --user --skip-running-check 重启juypter，然后添加一下勾选
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摘要：多项式特征处理 class sklearn.preprocessing.PolynomialFeatures(degree=2, interaction_only=False, include_bias=True) 参数： degree interaction_only 默认为False inclu
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摘要：import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data=np.genfromtxt("Delivery.csv",delimiter=',') x_data = d
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摘要：Python 并没有提供数组功能，虽然列表 (list) 可以完成基本的数组功能，但它并不是真正的数组，而且在数据量较大时，使用列表的速度就会慢的让人难受。Numpy 提供了真正的数组功能，以及对数据快速处理的函数。Numpy 还是很多更高级的扩展库的依赖库，例如： Scipy，Matplotlib
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摘要：假设你有两个Python项目－A和B，这两个项目都需要使用同一个第三方模块－tensorflow。如果这两个项目使用相同的tensorflow版本，也许不会有什么问题。 但是，当A和B项目使用不同的tensorflow版本时－A使用tensorflow 0.70版本；B使用tensorflow 0.
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摘要：首先系统自带的python是python2 我们需要安装一个python3（这里的所有源码包都可以在环境中准备好，这样没有网也可以进行安装） 安装python 1.安装环境 # yum -y install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-d
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摘要：•计算一个数字的立方根，不使用库函数 详细描述： •接口说明 原型： public static double getCubeRoot(double input) 输入:double 待求解参数 返回值:double 输入参数的立方根，保留一位小数 牛顿迭代法：之前看到很多人说这种方法，光看代码还是
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摘要：不能放弃治疗,每天都要进步！！ 什么时候使用动态规划呢？ 1. 求一个问题的最优解 2. 大问题可以分解为子问题，子问题还有重叠的更小的子问题 3. 整体问题最优解取决于子问题的最优解（状态转移方程） 4. 从上往下分析问题，从下往上解决问题 5. 讨论底层的边界问题 实例1：割绳子问题 题目：给你
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摘要：import numpy as np a = np.array([[1,5,3],[4,2,6]]) print(a.min()) #无参，所有中的最小值 print(a.min(0)) # axis=0; 每列的最小值 print(a.min(1)) # axis=1；每行的最小值
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摘要：Python默认是以ASCII作为编码方式的，如果在自己的Python源码中包含了中文（或者其他非英语系的语言），此时即使你把自己编写的Python源文件以UTF-8格式保存了，但实际上，这依然是不行的。解决办法很简单，只要在文件开头加入下面代码就行了 # -*- coding: UTF-8 -*-
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摘要：import matplotlib import matplotlib.pyplot as plt fig=plt.figure() #交互式测试，此时报错 解决办法，在引用后添加下面这一行 matplotlib.use('Agg') 例如 import matplotlib matplotlib.
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摘要：1..安装Development Tools yum groupinstall -y 'development tools' 2.安装SSL、bz2、zlib来为Python的安装做好准备工作 yum install -y zlib-devel bzip2-devel openssl-devel x
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