摘要：SSD算法介绍 SSD属于one-stage检测方法，主要通过了直接回归目标类别和位置的方式。在进行预测时也正是由于通过不同尺度的特征层上进行预测，所以在图像低分辨率时也能很好的对目标进行检测，保证其精度。在训练的过程中采用了端到端的方式进行训练。 SSD网络结构 基础网络使用了VGG16的网络结构 阅读全文

摘要：可以有哪些改进 阅读全文

摘要：定义了基于树的候选激活函数搜索空间，并通过变异搜索、交叉搜索和穷举搜索进行了研究。 优化的激活函数 介绍了搜索空间、突变和交叉实现以及整个演化算法。 每个激活函数被定义为一个由一元函数和二元函数组成的树结构。函数按层分组，这样两个一元函数就会被转换成二元函数。 变异 在突变中，激活函数树中的一个节点 阅读全文

摘要：mAP定义及相关概念 mAP: mean Average Precision, 即各类别AP的平均值 AP: PR曲线下面积，平均精度，在不同recall下的最高precision的均值(一般会对各类别分别计算各自的AP)。 PR曲线: Precision-Recall曲线 Precision: T 阅读全文

摘要：下采样（降采样）：实质就是缩小图像，主要目的有两个：1、使得图像符合显示区域的大小；2、生成对应图像的缩略图。 上采样（图像插值）：实质就是放大图像，主要目的是可以显示在更高分辨率的显示设备上。 对图像的缩放操作并不能带来更多关于该图像的信息, 因此图像的质量将不可避免地受到影响。然而，确实有一些缩 阅读全文