2020年10月8日
机器学习--线性回归--梯度下降的实现
摘要： 机器学习--线性单元回归--单变量梯度下降的实现 【线性回归】 如果要用一句话来解释线性回归是什么的话，那么我的理解是这样子的： **线性回归，是从大量的数据中找出最优的线性（y=ax+b）拟合函数,通过数据确定函数中的未知参数，进而进行后续操作（预测） **回归的概念是从统计学的角度得出的，用抽样 阅读全文
posted @ 2020-10-08 16:06 AndreasZhou 阅读(1583) 评论(0) 推荐(0) 编辑