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2023年10月2日

摘要：简介在复杂分布式系统中，往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识。如在美团点评的金融、支付、餐饮、酒店、猫眼电影等产品的系统中，数据日渐增长，对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息，数据库的自增ID显然不能满足需求；特别一点的如订单、骑手、优惠券也都需要有唯一ID做标识。此时一个能够阅读全文

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RocketMQ简单入门

摘要：服务端安装及配置 docker安装 docker pull rocketmqinc/rocketmq:4.4.0 指定版本号是为了后面确定配置文件的路径启动namesrv docker run -d -p 9876:9876 --name rocketmq-nameservice -e MAX_P 阅读全文

posted @ 2023-10-02 14:16 strongmore 阅读(868) 评论(0) 推荐(0)

Kafka简单入门

摘要：使用docker安装 docker pull bitnami/kafka docker run -d -p 9092:9092 --name kafka-server \ -e ALLOW_PLAINTEXT_LISTENER=yes \ -e KAFKA_CFG_ZOOKEEPER_CONNECT 阅读全文

posted @ 2023-10-02 12:53 strongmore 阅读(182) 评论(0) 推荐(0)

2023年10月1日

KNN算法之超参数

摘要：超参数和模型参数超参数是指运行机器学习算法之前要指定的参数 KNN算法中的K就是一个超参数模型参数：算法过程中学习的参数 KNN算法没有模型参数调参是指调超参数如何寻找好的超参数领域知识经验数值实验搜索寻找最好的K 数据准备 from sklearn.neighbors import 阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:58 strongmore 阅读(420) 评论(0) 推荐(0)

机器学习相关概念介绍

摘要：介绍机器学习是人工智能的一部分，而深度学习又是机器学习的一部分，机器学习主要分为监督学习，无监督学习，半监督学习，增强学习4种，监督学习主要有分类问题和回归问题。什么是机器学习可以理解为最终得到的就是函数f(x) 主要任务分类回归分类任务二分类判断邮件是否是垃圾邮件判断发放给客户信阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:58 strongmore 阅读(62) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之KNN算法入门

摘要：简介 k近邻算法(k-nearest neighbor, k-NN)是1967年由Cover T和Hart P提出的一种基本分类与回归方法。它的工作原理是：存在一个样本数据集合，也称作为训练样本集，并且样本集中每个数据都存在标签，即我们知道样本集中每一个数据与所属分类的对应关系。输入没有标签的新数阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:58 strongmore 阅读(91) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之数据可视化库Matplotlib

摘要：简介用Python做可视化展示是非常便捷的，现成的工具包有很多，不仅可以做成一个平面图，而且还可以交互展示。Matplotlib算是最老牌且使用范围最广的画图工具了。常规绘图方法 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as mp %matplo 阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:57 strongmore 阅读(86) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之数据处理及分析库Pandas

摘要：简介 Pandas工具包是专门用作数据处理和分析的，其底层的计算其实都是由Numpy来完成，再把复杂的操作全部封装起来，使其用起来十分高效、简洁。在数据科学领域，无论哪个方向都是跟数据打交道，所以Pandas工具包是非常实用的。数据预处理 import pandas as pd df = pd.r 阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:57 strongmore 阅读(75) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之开发环境Anaconda

摘要：简介 Anaconda 是Python的一个发行版，里面内置了很多工具，不用单独安装，Anaconda将Python和许多与科学计算相关的库捆绑在一起，形成了一个方便的科学计算环境，安装了Ananconda就相当于安装了Python外加这些模块和库。相比Python增加的内容： Python(sh 阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:57 strongmore 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)

机器学习之科学计算库Numpy

摘要：简介在Python数据科学领域，Numpy是用得最广泛的工具包之一，基本上所有任务都能看到它的影子。在数据处理上非常实用，并且其底层函数都设计得十分高效，可以快速地进行数值计算。基本上后续要用到的其他和数据处理相关的工具包（如sklearn机器学习建模工具包）都是以Numpy为底层的。通常来说，阅读全文

posted @ 2023-10-01 06:56 strongmore 阅读(56) 评论(0) 推荐(0)

怕什么真理无穷，进一寸有一寸的欢喜。

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