2024年2月23日
更多有关K近邻算法的思考
摘要： 优点 解决分类问题，天然可以解决多分类问题 思想简单，效果强大 可以解决回归问题，距离最近的k个点的平均值，考虑上距离的话，可以使用加权平均，sklearn提供了KNeighborsRegressor 缺点 效率低下，m个特征n个样本，预测一个数据的时间复杂度为O(m * n) 可以使用树结构KD- 阅读全文
posted @ 2024-02-23 22:06 strongmore 阅读(24) 评论(0) 推荐(0)