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2019年10月19日
Pandas使用实用技巧
摘要: Pandas实用使用技巧 1 列拆分成行 常见的需求是将某一列根据指定的分隔符拆分成多列。现有需求,根据指定的分隔符将其拆分为多行。 例: df = A B 0 a f 1 b;c h;g 2 d k 3 e l 现需要将其拆分为: df = A B 0 a f 1 b h 1 c g 2 d k
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posted @ 2019-10-19 17:38 StrivePy
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2019年10月9日
Pyton项目打包成exe文件
摘要: Python项目打包成exe文件 1 系统环境 windows版本: Win7 64位 python环境:Anaconda python版本:3.6 64位 pyinstaller版本:3.5 1 安装pyinstaller库 Pyintaller打包时,会将解释器中所有的包默认一起打包,结果打包出
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posted @ 2019-10-09 11:41 StrivePy
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2019年9月18日
App数据指标
摘要: App数据指标:1.用户规模与质量指标 2.参与度分析指标 3.渠道分析指标 4.功能分析指标 5.用户属性分析指标 6.收入指标
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posted @ 2019-09-18 15:55 StrivePy
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2019年9月17日
电商基础指标体系
摘要: 1 总体运营指标 2 网站流量指标 3 销售转化指标 4 客户价值指标 5 商品类指标 6 市场营销活动指标 7 风控类指标 8 市场竞争指标
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posted @ 2019-09-17 17:57 StrivePy
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2019年9月16日
Matplotlib复杂作图
摘要: 旋风图、标靶图、雷达图、漏斗图
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posted @ 2019-09-16 10:05 StrivePy
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2019年9月1日
Sklearn之聚类分析
摘要: Sklearn之聚类分析
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posted @ 2019-09-01 11:55 StrivePy
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2019年8月26日
Seaborn可视化
摘要: Seaborn可视化
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posted @ 2019-08-26 14:38 StrivePy
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Matplotlib可视化2
摘要: Matplotlib可视化
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posted @ 2019-08-26 14:36 StrivePy
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Matplotlib可视化1
摘要: Matplotlib可视化
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posted @ 2019-08-26 14:34 StrivePy
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Pandas可视化
摘要: Pandas可视化
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posted @ 2019-08-26 14:20 StrivePy
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