1.实践题目：输入n值(1<=n<=1000)、n个非降序排列的整数以及要查找的数x，使用二分查找算法查找x，输出x所在的下标（0~n-1）及比较次数。若x不存在，输出-1和比较次数。

 

提交的代码：

#include<iostream>
using namespace std;
int Search (int a[],int n, int x,int &t)
{

    int l = 0;
    int r = n - 1;
    while (l <= r) {
        int mid = (l + r) / 2;
        if (x == a[mid]) {
            t++;
            return mid;
        }
        if (x > a[mid]) {
            t++;
            l = mid + 1;
        } else {
        t++;
        r = mid - 1;}
    }
    return -1;
}
int main()
{
    int n;
    int a[1000];
    int x,t = 0;
    cin >> n;
    for (int i = 0; i < n; i++) {
        cin >> a[i];
    }
    cin >> x;
    
    cout << Search (a, n, x, t)<<endl;

    cout << t;

    return 0;
}

 

第一道题思路其实很简单，就是二分法找目标数字，不过不知道是什么原因，在给调用函数传参的时候总是编译器报错，最后又打了几次又莫名其妙可以了，应该是基本代码能力还缺了点吧。

 

 

然后第二题，

首先，读题：就是不存在指定数value时，就输出小于x的最大元素位置i和大于x的最小元素位置j，其实在这里可以发现，当二分递归出来的结果l，即使找不到，也是小于x的最大元素位置i，那么求大于x的最小元素位置j只需要加1即可，对于特别的点，只需要进行一些简单的特判，就可以过了。

#include<iostream>
using namespace std;

int BIN(int a[], int key, int n) {
int left = 0;
int right = n - 1;

int i = 0;
int j = 0;
while (left <= right) {
int middle = (left + right) / 2;

if (key == a[middle])
{
i = j = middle;
cout << i <<" "<<j<<endl;

//cout << t;
return middle;
}
if (key > a[middle])left = middle + 1;
else { right = middle - 1; }

}
i = right;
j = left;
cout << i<<" "<< j<<endl;

return -1;
}

int main() {
int n;
int x;
cin >> n>> x;

int *a = new int [n];
for (int i = 0; i < n; i++)
{
cin >> a[i];
}


BIN(a, x, n);

system("pause");
}

 

 

 

 第三题课上并没有来得及看，课后和partner一起打的时候大概理清了思路

 

如果两段序列的中位数，都是相等的话，那么中位数即为该数。

如果当第一段的中位数大于第二段的时候，那么两端合中位数一定在第一段中位数前或第二段中位数后，这时只取这两部分，再继续进行二分比较

如果当第一段的中位数小于第二段的时候，那么两端合中位数一定在第一段中位数后面或第二段中位数前面，这时只取这两部分，再继续进行二分比较

最后总结一下对二分法的看法

二分搜索看起来思路挺简单的，但是在执行过程中，总会有一些细节上的小错误，在这次的实验过程种也感受到了：

　　　　1 边界点的等号是否取到，中间点的位置是否可取

　　　　2 二分的对象该如何妥当处理