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摘要: SPFA 即队列优化过的Bellman-Ford算法,可以处理带负权图。 应用于单源最短路。 此外还可以进行负权环的判定,即若第n次操作仍可降低花费,则一定存在负权环。 //Bellman-Ford算法 for (int i = 0; i < n; i++) d[i] = INF; d[0] = 0 阅读全文
posted @ 2020-05-21 21:01 StreamAzure 阅读(119) 评论(0) 推荐(0)
摘要: POJ 3268 Silver Cow Party 题意:给一个有向图及终点x,求各点与x之间往返最短路之和的最大值 思路:floyd当然是最吼的……但点太多,T了。于是反向建边,这样就可以通过求x的dij两次得到各点往x的最短路和从x返回各点的最短路。代码写得过于繁琐了。 struct node 阅读全文
posted @ 2020-05-21 18:50 StreamAzure 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
摘要: POJ 1502 MPI Maelstrom 题意:给一个无向图,求从结点1到其他结点的最短路中的长度最大值 思路:裸的Dijkstra……记得先cin>>n再初始化,居然在这个弱智错误上卡了10分钟。atoi()在数字与字符混合输入这种情况好用,用来将一个字符串转为整型。 struct node 阅读全文
posted @ 2020-05-21 17:26 StreamAzure 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: POJ 2387 Til the Cows Come Home 题意:给一个无向图,求从结点n到结点1的最短路 思路:裸的Dijkstra……邻接矩阵的话就在原来有向图的基础上多一次AddEdge操作就完事了 const int INF = 100000+1; const int maxn = 10 阅读全文
posted @ 2020-05-21 00:49 StreamAzure 阅读(113) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 1.【板子题】POJ 2387 Til the Cows Come Home 2.【最小生成树】POJ 2253 Frogger 3.【最大生成树】POJ 1797 Heavy Transportation 4.【反向建边】POJ 3268 Silver Cow Party 5.【判正环】Curre 阅读全文
posted @ 2020-05-21 00:48 StreamAzure 阅读(173) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Floyd算法 计算含负权的图上的多源最短路,原理是动态规划。 设$D_{i,j,k}$为从$i$到$j$的只以$(1...k)$集合中的结点为中间结点的最短路的长度。 1.若最短路经过点$k$,则$D_{i,j,k}=D_{i,k,k-1}+D_{k,j,k-1}$; 2.若最短路不经过点$k$, 阅读全文
posted @ 2020-05-19 20:39 StreamAzure 阅读(163) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Dijkstra算法 (gif来源:戴克斯特拉算法 - 维基百科) 计算正权图上的单源最短路,同时适用于有向图与无向图 ①给源点标记$d[0]=0$,其他$d[i]=INF$ ②循环:每次都从d值最小的结点$x$开始,对于从$x$出发的所有边$(x,y)$,对于未被访问过的结点$y$,更新$d[y] 阅读全文
posted @ 2020-05-19 19:02 StreamAzure 阅读(372) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 树: 连通且不含环的图 生成树:给定无向图G=(V,E),连接G中所有点,且边集是E的子集的树 最小生成树(MST):权值最小的生成树 Kruskal算法 ①将所有边按从小到大排列 ②依次考察每条边$(u,v)$。若$u$和$v$在同一个连通分量中,加入$(u,v)\(会成环,因此不能选择;**否则 阅读全文
posted @ 2020-05-18 17:01 StreamAzure 阅读(189) 评论(0) 推荐(0)
摘要: "B Ternary String" 题意:给定一段只包含“1”“2”“3”的字符串,求其中包含三个数字的连续子串的最小长度。 思路:不断更新各数字的最近一次出现的位置,再用其中最大下标与最小下标计算这个合法子串的长度,再不断更新答案即可。 就,注意这种求最优解的题,有时候只需要在遍历过程中不断更新 阅读全文
posted @ 2020-05-18 02:14 StreamAzure 阅读(426) 评论(0) 推荐(0)
摘要: "A Alarm Clock" 模拟,要注意的点都在注释里了 阅读全文
posted @ 2020-05-18 01:33 StreamAzure 阅读(307) 评论(0) 推荐(0)
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