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[TOC] 参考资料 "随机森林" 随机森林 在随机森林中，我们将生成很多的决策树CART。当在基于某些属性对一个新的对象进行分类判别时，随机森林中的每一棵树都会给出自己的分类选择，并由此进行“投票”，森林整体的输出结果将会是票数最多的分类选项；而在回归问题中，随机森林的输出将会是所有决策树输出的平 阅读全文
摘要：
[TOC] 抄袭/参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 "使用sklearn进行集成学习——理论" "机器学习 组合算法总结" "深入浅出ML之Boosting家族" 集成学习 | 集成框架 | 特点 | 优点 | 实现 | | | | | | | Bagging | Bootstraping、均 阅读全文
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[TOC] 参考资料 台湾大学《机器学习技法》视频 周志华《机器学习》 李航《统计学习方法》 "决策树算法原理(上)" "决策树算法原理(下)" "深入浅出ML之Tree Based家族" "决策树 信息增益，信息增益比，Geni指数的理解" "决策树—剪枝" 决策树 决策树是一种运用概率与图论中的 阅读全文