stream886 - 博客园

2016年10月13日

摘要：目录阅读全文

posted @ 2016-10-13 22:34 stream886 阅读(329) 评论(0) 推荐(0)

2016年10月12日

摘要：目录图解“split-apply-combine” 数据的分类split： groupby() 以column进行分组以index进行分组分组遍历数据的应用apply： aggregate() agg() 数据的转译tansformaton： transform() 数据的过滤filtera 阅读全文

posted @ 2016-10-12 10:08 stream886 阅读(954) 评论(0) 推荐(0)

2016年10月11日

链接集合

摘要： Excel数据分析关文忠博客-Excel数据分析库 Excel必备函数（一） Excel必备函数（二）显著性检验1 显著性检验2 方差检验卡方检验相关性 Python数据分析十分钟搞定Pandas Pandas模块的12种实用技巧 Pandas数据分析最常用的函数数据分析 R数据分析常用阅读全文

posted @ 2016-10-11 14:49 stream886 阅读(333) 评论(0) 推荐(0)

Pandas-多表操作

摘要： Pandas包对多个数据表（DataFrame）的常用整合功能。目录 merge join concat append combin_first merge 合并 pandas.merge可根据一个或多个键将不同DataFrame中的行合并起来 # 在未指定连接键的情况下，merge会将重叠列的列阅读全文

posted @ 2016-10-11 12:10 stream886 阅读(13749) 评论(0) 推荐(0)

Pandas-数据选取

摘要： Pandas包对数据的常用数据切片功能目录 [] where 布尔查找 isin query loc iloc ix map与lambda contains DataFrame的索引选取 [] 只能对行进行（row/index）切片，前闭后开 df[0:3] df[:4] df[4:] whe 阅读全文

posted @ 2016-10-11 11:53 stream886 阅读(2359) 评论(0) 推荐(0)

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