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2019年1月2日
python连接redis,redis集群
摘要: python连接redis: 上面代码如果只执行一条数据是正常的,如果要用for循环批量更改数据连接redis集群,会报错redis.exceptions.ResponseError() 解决方案如下: python连接redis集群: 打印结果如下: b'888888'b'888888'b'888
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posted @ 2019-01-02 12:10 yonziliu
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2018年12月24日
crontab
摘要: crontab命令常见于Unix和类Unix的操作系统之中,用于设置周期性被执行的指令。 crontab文件包含送交cron守护进程的一系列作业和指令。每个用户可以拥有自己的crontab文件;同时,操作系统保存一个针对整个系统的crontab文件,该文件通常是/etc/crontab,而这个文件只
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posted @ 2018-12-24 17:11 yonziliu
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2018年12月17日
linux中使用locate搜索文件方法记录
摘要: 在linux中,有时用apt或者yum等软件包管理工具直接安装软件的时候,不知道软件到底安装到哪里去了,配置文件放哪里?这个时候就可以使用搜索命令locate来找到这些文件。海词上locate翻译为找出的意思,非常形象了。 1、命令格式 各参数表示含义如下: -b:basename,只搜索文件名包含
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posted @ 2018-12-17 11:40 yonziliu
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2018年12月10日
如何快速简单粗暴地理解Python中的if __name__ == '__main__'
摘要: 1. 摘要 通俗的理解__name__ == '__main__':假如你叫小明.py,在朋友眼中,你是小明(__name__ == '小明');在你自己眼中,你是你自己(__name__ == '__main__')。 if __name__ == '__main__'的意思是:当.py文件被直接
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posted @ 2018-12-10 11:23 yonziliu
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2018年12月3日
tar、tgz、gz文件批量解压方法
摘要: 我是用for i in $(ls *.tgz);do tar xvf $i;done 批量解压的tgz文件的我是用for i in $(ls *.gz);do gzip -d $i;done批量解压的gz文件的。由于linux的tar命令不支持批量解压,所以很多网友编写了好多支持批量解压的shell
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posted @ 2018-12-03 11:50 yonziliu
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2018年11月26日
JavaScript 的 this 原理
摘要: 一、问题的由来 学懂 JavaScript 语言,一个标志就是理解下面两种写法,可能有不一样的结果。 上面代码中,虽然obj.foo和foo指向同一个函数,但是执行结果可能不一样。请看下面的例子。 这种差异的原因,就在于函数体内部使用了this关键字。很多教科书会告诉你,this指的是函数运行时所在
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posted @ 2018-11-26 12:48 yonziliu
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2018年11月19日
MD5加密算法原理及其应用
摘要: MD5是一个安全的散列算法,输入两个不同的明文不会得到相同的输出值,根据输出值,不能得到原始的明文,即其过程不可逆;所以要解密MD5没有现成的算法,只能用穷举法,把可能出现的明文,用MD5算法散列之后,把得到的散列值和原始的数据形成一个一对一的映射表,通过比在表中比破解密码的MD5算法散列值,通过匹
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posted @ 2018-11-19 09:02 yonziliu
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2018年11月14日
MongoDB中使用的SCRAM-SHA1认证机制
摘要: 摘要: 介绍 SCRAM是密码学中的一种认证机制,全称Salted Challenge Response Authentication Mechanism。 SCRAM适用于使用基于『用户名:密码』这种简单认证模型的连接协议。 SCRAM是一个抽象的机制,在其设计中需要用到一个哈希函数,这个哈希函数
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posted @ 2018-11-14 15:12 yonziliu
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2018年11月8日
linux文件夹打包命令
摘要: .tar 解包:tar xvf FileName.tar 打包:tar cvf FileName.tar DirName (注:tar是打包,不是压缩!) .gz 解压1:gunzip FileName.gz 解压2:gzip -d FileName.gz 压缩:gzip FileName .tar
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posted @ 2018-11-08 10:17 yonziliu
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2018年10月29日
python大规模数据处理技巧之一:数据常用操作
摘要: 面对读取上G的数据,python不能像做简单代码验证那样随意,必须考虑到相应的代码的实现形式将对效率的影响。如下所示,对pandas对象的行计数实现方式不同,运行的效率差别非常大。虽然时间看起来都微不足道,但一旦运行次数达到百万级别时,其运行时间就根本不可能忽略不计了: 故接下来的几个文章将会整理下
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posted @ 2018-10-29 09:46 yonziliu
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