04 2018 档案
摘要：恢复内容开始 程序的异常：报错之后程序终止。 异常处理搭配使用： finally 语句 ：必须要和try 搭配使用： finally 执行 try 中的代码，不管是否触发了错误，都会执行finally中的代码。 try except：try中的代码遇到异常，就执行except中的代码。 try ex
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摘要：正则表达式： re 模块 可以读懂 你写的正则表达式，根据你写的表达式去执行任务。 正则表达式：字符串的操作。 使用一些规则来检测字符串是否符合我的要求 —— 表单验证 从一段字符串中找到符合我要求的内容 —— 爬虫 字符组：字符组代表一个字符位置上可以出现的所有内容。 1，根据ASCII码来的，范
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摘要：模块 和 脚本的 区别： 如果一个py文件被导入了，就是一个模块。 如果这个py文件被直接执行，这个被直接执行的文件就是一个脚本。 模块：1，没有具体的调用过程。2，能对外提供功能。 pyc文件：编译文件。 1，python解释器创建的。 2，当一个文件被当作模块导入的时候。 3，如果pyc文件不存
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摘要：模块： 什么是模块： 常见的场景：一个模块就是一个包含了python定义和声明的文件，文件名就是模块名字加上.py的后缀，但其实import加载的模块分为四个通用类别： 1，使用python编写的代码(.py文件) 2，以被编译为共享库或DLL的C或C++扩展。 3，包好一组模块的包。 4，使用C编
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摘要：time模块： 1，计算执行代码的时间 time.time() 2，让程序停这里一段时间 time.sleep(时间(s)) 时间戳时间： 格式化时间： 1，字符串格式化时间： 2，结构化时间：时间戳时间 转 格式化时间的 中间件 格式化时间与时间戳格式时间的转换： %y 两位数的年份表示（00-9
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摘要：configparser 模块： 该模块适用于配置文件的格式与windows ini文件类似，可以包含一个或多个节(section)，每个节可以有多个参数（键 = 值）。 创建文件： 查找文件： 增删改操作：把文件内容取出来更改所以要写入一个新文件中，才能更改。 logging 模块： 1，记录日志
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摘要：模块： py文件就是模块。 python之所以好用，因为模块多。 内置模块：python安装的时候自带的。 扩展模块：别人写好的，需要安装后可直接使用。 自定义模块：自己写的模块。 序列化模块： 能存储在文件中的一定是字符串或者字节，能在网络上传输的只有字节。 序列化：就是创造一个序列（字符串）。
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摘要：str repr： 1，当需要使用__str__的场景时找不到__str__就找__repr__ 2，当需要使用__repr__的场景时找不到__repr__的时候就找父类的repr. 3，双下repr是双下str的备胎。 len() 和 obj.__len__() 的返回值是一致的。 len()
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摘要：普通方法：对象和类绑定的过程。 类方法：由于不适用对象内存空间的属性所以不会将对象和方法绑在一起。而是将类和方法绑在一起。 静态方法：不是绑定方法，没有和对象或者类发生任何绑定关系。 isinstance：能够检测到继承关系。判断一个对象和一个类有没有血缘关系。isinstance(对象名，类名)。
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摘要：面对对象的三大特性：继承，多态，封装。 函数和属性装到了一个非全局的命名空间 封装。 封装： 在类中，静态属性，方法，对象属性都可以变成私有的，只需要在这些名字前加上‘__’(双下划线)。 在类内，只要你的代码遇到‘__’(双下划线).名字，就会被python解释器自动转换_类名__名字。 私有的名
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摘要：归一化设计： 不管是哪一个类的对象，都调用同一个函数去完成相似的功能。 依赖倒置原则： 高层模块不应该依赖底层模块，二者都应该依赖其抽象；抽象不应该依赖细节；细节应该依赖抽象。换言之，要针对接口编程，而不是针对实现变成。 抽象类： 是python中定义类的一种规范。 如果遇到抽象类 记得按照抽象类中
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摘要：super(): 在单继承中就是单纯的寻找父类。 在多继承中就是根据子节点所在图 的mro顺序，找寻下一个类。 遇到多继承和super()： 对象.方法 1，找到这个对象对应的类。 2，将这个类的所有父类都找到换成一个图。 3，根据图写出广度优先的顺序。 4，再看代码，根据广度优先，来找super(
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摘要：组合： 表示一个类的对象作为另一个类对象的属性。 实例化的过程： 1，创建一个对象。 2，__init__ 给对象添加一些属性，对象默认的名字为self。 3，将self所指向的内存空间返回给实例化他的地方。 使用这个对象可以找到两个东西： 1，对象所在的内存中存储的属性。 2，类对象指针所指的类中
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摘要：创建一个类就会创建一个类的名称空间，用来存储类中定义的所有名字，这些明细称为类的属性。 而类有两种属性：静态属性和动态属性： 1，静态属性就是直接在类中定义的变量。 2，动态属性就是定义在类中的方法。 类的属性是共享给所有对象的。 创建一个对象（实例）就会创建一个对象（实例）的名称空间，存放对象（实
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摘要：用函数做一个简单的游戏： 面向对象编程： 类的概念：具有相同属性和技能的一类事物。 对象：就是对一个类具体的描述。 使用面向对象的好处： 1，使得代码之间的角色关系更加明确。 2，增强了代码的可扩展性。 3，规范了对象的属性和技能。 面向对象的特点：结局的不确定性。 查看静态变量的方法： 第一种方法
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摘要：import os user_dic = { 'username':None, 'password':None, 'login':True } flag = False name_list = ['id','name','age','phone','job'] check_conditions = ['>',',,cond 是3 3，对content进...
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摘要：递归...
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摘要：locals: 函数会以字典的类型返回当前位置的全部局部变量。 globals: 函数会以字典的了类型返回全部的全局变量。 字符串类型的代码执行：eval, exec, complie eval: 执行字符串类型的代码，并返回最终结果。 exec：执行字符串类型的代码: compile: 将字符串类
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摘要：1 dic = { 2 'username':None, 3 'status':False 4 } 5 def login(flag): # 传入 '微信','QQ' 6 def wrapper(f): 7 def inner(*args,**kwargs): 8 if dic['status']
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摘要：1 dic = { 2 'username':None, 3 'status':False #定义一个字典 status ： False 为了改变函数执行的方向。 4 } 5 6 7 def wrapper(f): 8 def inner(*args,**kwargs): 9 if di...
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摘要：迭代器： for 循环可以循环的就是可迭代对象。 可迭代对象：str, list, tuple, dict, set, range。 迭代器：f1文件句柄。 可迭代协议： 可以被迭代要满足的要求就叫做可迭代协议。可迭代协议的定义非常简单，就是内部实现了__iter__方法。 可迭代对象： 内部含有_
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摘要：闭包： 内层函数对外层函数的变量（非全局变量）的引用。 python 遇到闭包，有一个机制，会开辟一个空间，将闭包中的全部变量放入其中。且不会随着函数的结束而关闭。 闭包的完美体现：装饰器。 打印函数的注释： 放在函数执行外也可以打印： 打印日志： 多个装饰器装饰一个函数： 多个装饰器装饰一个函数的
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