随笔分类 - Algorithm
摘要：#include <stdio.h> #include <stdlib.h> void set_bitmap(char* b, unsigned int i) { b[i / 8] |= 1 << (i & 7); } void unset_bitmap(char* b, unsigned int
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摘要：cse.yorku.ca/~oz/hash.html
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摘要：昨天面试，考查了跳表，事后实现了一下 struct Node { int val; Node *right, *down; Node(int val): val(val), right(NULL), down(NULL) {} Node(int val, Node* right, Node* dow
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摘要：#include <iostream> #include <cstring> #include <vector> #include <unordered_map> #include <stack> using namespace std; class Solution { public: int e
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摘要：您需要写一种数据结构（可参考题目标题），来维护一些数，其中需要提供以下操作： 插入数值x。 删除数值x(若有多个相同的数，应只删除一个)。 查询数值x的排名(若有多个相同的数，应输出最小的排名)。 查询排名为x的数值。 求数值x的前驱(前驱定义为小于x的最大的数)。 求数值x的后继(后继定义为大于x
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摘要：class Solution { public double myPow(double x, int n) { double res = 1; for(int i = n; i != 0; i /= 2) { if((i & 1) == 1) res *= x; x *= x; } return n
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摘要：给定n组ai,bi,pi，对于每组数据，求出abii mod pi的值。 输入格式 第一行包含整数n。 接下来n行，每行包含三个整数ai,bi,pi。 输出格式 对于每组数据，输出一个结果，表示abii mod pi的值。 每个结果占一行。 数据范围 1≤n≤100000, 1≤ai,bi,pi≤2
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摘要：#include <iostream> using namespace std; void percDown(int *q, int l, int r) { int i = l, j = 2 * i + 1; while(j <= r) { if(j + 1 <= r && q[j] < q[j +
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摘要：有 N种物品和一个容量是 V 的背包，每种物品都有无限件可用。 第 i 种物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 输入格式第一行两个整数，N，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 N 行，每行两个
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摘要：有N件物品和一个容量是V的背包。每件物品只能使用一次。 第i件物品的体积是 vi，价值是 wi。 求解将哪些物品装入背包，可使这些物品的总体积不超过背包容量，且总价值最大。输出最大价值。 输入格式 第一行两个整数，N，VN，V，用空格隔开，分别表示物品数量和背包容积。 接下来有 NN 行，每行两个整
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摘要：背包问题，这篇博客讲的很清晰 https://www.cnblogs.com/fengziwei/p/7750849.html
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摘要：N皇后问题，我们在解决N皇后问题的时候，采用搜索的方法，dg记录的是左对角线的截距，udg记录的是右对角线的截距。之后便可以进行dfs进行求解了 #include <iostream> using namespace std; #define N 20 int n; bool col[N], dg[
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摘要：逆序对板子，我们在求逆序的时候，仅仅需要进行在归并排序上加上 mid - i + 1即可 #include <iostream> using namespace std; typedef long long LL; const int N = 100010; int n, q[N], tmp[N];
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摘要：归并排序原理如下： 我们首先进行对半划分，我们选择中间那个数字，之后把左右两个数组进行按位比较，组成一个新数组，之后再放回去。 紧接着进行递归。 分析复杂度分析，推导详见快排，原理差不多，复杂度O(n logn)，但是快速排序是不稳定的排序，而归并排序是一个稳定的排序。 int tmp[N]; vo
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摘要：快速选择原理如下，选择第k大的数字： 我们在快速选择的时候，也同样用了划分的思想，随机选择一个中轴，双指针i, j，指针i从左往右扫描，指针j从右往左扫描，如果i < j 则进行交换，并且继续循环，直到遇到中轴，这时候我们的i和j均为中轴（理由：因为i，j相等），如果数字在中轴的左边，则向左递归，如
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摘要：快速排序原理如下： 我们在排序的时候，用到了划分的思想，随机选择一个中轴，双指针i, j，指针i从左往右扫描，指针j从右往左扫描，如果i < j 则进行交换，并且继续循环，直到遇到中轴，这时候我们的i和j均为中轴（理由：因为i，j相等）。我们在中轴左右递归，假设递归到了最后，也就交换了最后两个数。
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摘要：⛵️PAT总复习 这篇文章是关于一个PAT的总复习，整理以备复习参考。可能包含不全，我列出了一些易错点 🏖1.多项式 甲级1002.A+B for Polynomials题，多项式中，个人认为，多项式用最快的方法就是map进行存储，然后进行依次打印。(1009.Product of Polyn
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摘要：动态规划 （参考 "灯神视频" ） 1.fibnacci(热身) fibnacci问题如果我们直接递归求解，则花费时间复杂度为O(n^2)，但是我们只要进行保存状态，则可以转化为O(n) i 1 2 3 4 5 6 7 8 (选中) prev(i) 0 0 0 1 0 2 3 5 (前面紧跟的) o
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