2020年6月1日
机器学习模型之支持向量机(svm)
摘要： 支持向量机是一个比较经典分类算法，这几天死磕了一下支持向量机，手推了一下相应的算法，特此做一个笔记。 1、线性可分SVM 线性可分的支持向量机就是给定相应的数据集，这个数据集可以用一个超平面，将正例和负例进行分类。且这个超平面尽可能远的分割正例和负例，如下图所示。 如果我们能找到一个超平面，假定是$ 阅读全文
posted @ 2020-06-01 16:52 空空如也_stephen 阅读(733) 评论(0) 推荐(0)