摘要: 需求:需要显示某地区的阴影图,如西南地区,同时去除除西南地区以外的阴影。 参考气象家园论坛的方法:meteoinfo制作maskout文件,使用maskout函数在grads中打开即可。 此时出现问题:set mpdset sic yunn guiz chongqing (西南四省)与利用西南shp 阅读全文
posted @ 2020-06-18 22:20 zmlog 阅读(538) 评论(0) 推荐(0)
摘要: do while(.true.) read(11,"(A512)",iostat=status1)cRead if(status1/=0) exit CALL parserRead(cRead) !write(*,*)lat,lon lon=lon-97 lat=lat-21 READ(14,"(A 阅读全文
posted @ 2020-06-18 22:13 zmlog 阅读(172) 评论(0) 推荐(0)
摘要: Fortran runtime error: Format present for UNFORMATTED data transfer 小细节很重要阿 "格式读取无格式内容" 或者 “无格式读取格式(估计也是)” 会导致出现该问题 报错的: write(13,*)((md(i,j),i=1,nx), 阅读全文
posted @ 2020-06-15 21:17 zmlog 阅读(1384) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 以2013.txt为基准文件,剔除2014.txt中多余的部分。 代码: program climateimplicit none!声明变量real::lon,lon1real::lat,lat1real(kind=4)::dataa,dataa1integer::status1=0!读取OPEN( 阅读全文
posted @ 2020-05-28 11:18 zmlog 阅读(475) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 批量对每一个txt的需求列求和import pandas as pdimport os import linecachefile=r"C:\Users\zm.com\Desktop\201601.txt"filename=r"C:\Users\zm.com\Desktop\every_year. 阅读全文
posted @ 2020-05-24 20:03 zmlog 阅读(1421) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 画折线图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport pandas as pdfile=r'C:\Users\zm.com\Desktop\wwlln_year\20050112.txt'# read filedef read_d 阅读全文
posted @ 2020-05-23 21:06 zmlog 阅读(1962) 评论(0) 推荐(0)
摘要: # 批量读取txt行数 import osimport linecache# 批量获取txt行数root=r'D:\Projects\wwlln\all\xinan\201601' # 文件所在路径file_names = os.listdir(root) # 读取路径下所有文件名file_ob_l 阅读全文
posted @ 2020-05-22 22:21 zmlog 阅读(1083) 评论(0) 推荐(0)
摘要: ## 小文件#file=r"c:\users\zm.com\desktop\20140106.txt"#count=len(open(file,'ru').readlines())#print(count)##大文件#file=r"C:\Users\zm.com\Desktop\20140224.t 阅读全文
posted @ 2020-05-22 22:13 zmlog 阅读(9235) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 需要的python包: os,glob,pandas,gadl(osgeo) gdal包下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#gdal,找到对应python版本的gdal版本,下载。cmd下cd进入文件路径,pip install xxxxx. 阅读全文
posted @ 2020-05-18 10:04 zmlog 阅读(2295) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 由于数据量太大,倒是无法导入ArcGIS的问题,可以先把excel转为.CSV的格式,在导进ArcGIS. 翻译 朗读 复制 正在查询,请稍候…… 重试 朗读 复制 复制 朗读 复制 via 谷歌翻译(国内) 译 阅读全文
posted @ 2020-05-16 17:30 zmlog 阅读(1489) 评论(0) 推荐(0)