摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 由于神经网络内容有点儿多,所以在此处建立以下目录,方便读者浏览。 简介 神经网络原理 BP神经网络 梯度检验 参数随机初始化 简介 神经细胞和人身上任何其他类型细胞十分不同,每个神经细胞都长着一根像电线一样的称为轴突(axon)的东西,它的 长度 阅读全文
posted @ 2017-08-28 22:06 steed灬 阅读(610) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 本人一直在学习编程、算法领域的知识,但是经常会遇到一种情况:理论学会了,但编程却无从下手(怎么破~) 无奈之下,本人就在网上找开放源代码社区,从那上面下载源代码,进行学习。这里做下总结: 国内社区 1、Linux中国 Linux中国是广大的Linux爱好者自发建立的以讨论Linux技术,推动Linu 阅读全文
posted @ 2017-08-28 13:01 steed灬 阅读(4007) 评论(1) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 过拟合 过拟合是一种现象。当我们提高在训练数据上的表现时,在测试数据上反而下降,这就被称为过拟合,或过配。过拟合发生 的本质原因,是由于监督学习问题的不适定:在高中数学我们知道,从n个(线性无关)方程可以解n个变量,解n+1个变量就会解 不出。在 阅读全文
posted @ 2017-08-26 20:50 steed灬 阅读(336) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 逻辑回归 一、为什么使用logistic回归 一般来说,回归不用在分类问题上,因为回归是连续型模型,而且受噪声影响比较大。 Why? 为什么回归一般不用在分类上?其实,很多初学者都会提出这个问题。然而,文字的解释往往不能说服我们,接下来 用图示的 阅读全文
posted @ 2017-08-26 14:06 steed灬 阅读(493) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 正规方程法 一、函数参数向量化 在计算机中,我们需要用同样的算法计算大量数据样本时,一般有两种方式:循环、参数向量化。 循环~,可想而知,计算量不是一般的大,不建议。 参数向量化的效率就高多了,把全部样本转换为向量,一次执行就搞定了。具体向量化方 阅读全文
posted @ 2017-08-26 11:30 steed灬 阅读(2352) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 简介 回归属于有监督学习中的一种方法。该方法的核心思想是从连续型统计数据中得到数学模型,然后将该数学模型用于 预测或者分类。该方法处理的数据可以是多维的。 一、线性回归 原理: 在连续型统计数据情况下,选取大量的样本数据,如下图中的红色十字表示的 阅读全文
posted @ 2017-08-26 10:47 steed灬 阅读(7853) 评论(0) 推荐(3) 编辑
摘要: 前言 以下内容是个人学习之后的感悟,转载请注明出处~ 梯度下降法 一、简介 梯度下降法(gradient decent)是一个最优化算法,通常也称为最速下降法。常用于机器学习和人工智能当中用来递归性地 逼近最小偏差模型。 二、原理 梯度下降法,顾名思义,从高处寻找最佳通往低处的方向,然后下去,直到找 阅读全文
posted @ 2017-08-25 21:48 steed灬 阅读(2282) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、Python的安装 1、下载python2.7,下载地址:http://www.python.org/,选择系统相应版本,我选择是的是python2.7.6 。 python-2.7.6rc1.amd64.msi 2、直接点击安装,可安装在D盘目录下python27文件下(这是本人安装的路径,也 阅读全文
posted @ 2017-08-24 16:26 steed灬 阅读(530) 评论(0) 推荐(0) 编辑