Python——迭代器&生成器

迭代器（Iteraotr）

定义

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象。 换言之，当我们想要遍历一个集合中的元素时，需要有人来“记录”当前访问的位置，而迭代器正是起到这样的作用。

迭代器的特点

1. 迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。
2. 迭代器只能往前不会往后

可迭代对象（Iterable）：可以勇敢虚幻遍历对象中的数据元素。在Python中，除了数字类型外，字符串、列表、元组、集合和字典，都是可迭代对象类型；

1. 调用Python内置函数iter()可以获取可迭代对象的迭代器

2. 判断是否为可迭代对象：内置对象isinstance(对象名，Iterable)和collections模块

相关方法

1. iter()创建迭代器对象

list1 = [11,22,33,44,55]
iter1 = iter(list1)#创建迭代器对象
for item in iter1:#遍历输出
      print(item)     

[out]:11 22 33 44 55

2. next()返回迭代器的下一个元素

list1 = [11,22,33,44,55]
iter1 = iter(list1)
print(next(iter1))#输出迭代器的下一个元素
print(next(iter1))

[out]:11 22

生成器(Generator)

定义

生成器是指生产一个新的迭代器的函数。在调用生成器运行的过程中，每次遇到yield时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回yield的值，并在下一次执行next（）方法时从当前位置继续运行。

生成器的特点

• 返回值不用return，而是yield语句
• 不是“立刻计算”，而是“惰性计算”（调用生成器函数时，不会立刻执行， 而是推迟至需要调用其中的每个元素时才运行）

生成器的创建

1. 定义一个以yield关键字标识返回值的函数
2. 调用刚刚创建的函数，即可创建一个生成器