06 2013 档案

摘要：1. Neural network formulation Notations：$x$为输入，$y$为输出，用$n_l$表示网络的层数，$s_l$表示第$l$层的节点数（不考虑bias），输入层记为$a^{(1)}=x$ $$z^{(l+1)}=W^{(l)}a^{(l)}+b^{(l)}$$ $$... 阅读全文

摘要：picklemodule 可以把objects存储到本地，类似于R中的RData。1 D= {'a': 1, 'b': 2}2 F = open('datafile.pkl', 'wb')3 import pickle4 pickle.dump(D, F)5 F.close()6 F = open('datafile.pkl', 'rb')7 E = pickle.load(F) 阅读全文