07 2012 档案
摘要：.Net提供了接口，这个不同于Class或者Struct的类型定义。接口有些情况，看似和抽象类一样，因此有些人认为在.Net可以完全用接口来替换抽象类。其实不然，接口和抽象类各有长处和缺陷，因此往往在应用当中，两者要结合来使用，从而互补长短。接下来先说说抽象类和接口的区别。区别一，两者表达的概念不一样。抽象类是一类事物的高度聚合，那么对于继承抽象类的子类来说，对于抽象类来说，属于“是”的关系；而接口是定义行为规范，因此对于实现接口的子类来说，相对于接口来说，是“行为需要按照接口来完成”。这些听起来有些虚，举个例子。例如，狗是对于所有狗类动物的统称，京哈是狗，牧羊犬是狗，那么狗的一般特性，都会在
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摘要：转自：http://www.cnblogs.com/jillzhang/archive/2006/11/02/547679.html哈希表和哈希函数是大学数据结构中的课程，实际开发中我们经常用到Hashtable这种结构，当遇到键-值对存储，采用Hashtable比ArrayList查找的性能高。为什么呢？我们在享受高性能的同时，需要付出什么代价(这几天看红顶商人胡雪岩，经典台词：在你享受这之前，必须受别人吃不了的苦，忍受别人受不了的屈辱)，那么使用Hashtable是否就是一桩无本万利的买卖呢？就此疑问，做以下分析，希望能抛砖引玉。1)hash它为什么对于键-值查找性能高学过数据结构的，都应
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摘要：http://www.lybbs.net/news_read.do?newsPath=2007/9/25/1190684628458.html1引言 Java的一个重要优点就是通过垃圾收集器GC （Garbage Collection）自动管理内存的回收，程序员不需要通过调用函数来释放内存。因此，很多程序员认为Java 不存在内存泄漏问题，或者认为即使有内存泄漏也不是程序的责任，而是GC 或JVM的问题。其实，这种想法是不正确的，因为Java 也存在内存泄漏，但它的表现与C++不同。如果正在开发的Java 代码要全天24 小时在服务器上运行，则内存漏洞在此处的影响就比在配置实用程序中的影响要大
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摘要：C++和MATLAB混合编程-DLL篇转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7346534先小话一下DLL，DLL是动态链接库，是源代码编译后的二进制库文件和程序接口，和静态链接库不同的是，程序在编译时并不链接动态链接库的执行体，而是在文件中保留一个调用标记，在程序运行时才将动态链接库文件加载入内存。并且DLL在运行时是共享的，即当多个程序调用时，内存中也只保持一份动态链接库。动态链接库的调用有显式和隐式两种方式。隐式链接需要用到我们前面生成的plotdata.c，plotdata.h，plotdata.lib以及pl
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摘要：Java中使用MATLAB作图转载请注明出处：http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu/article/details/7038819最近做一个项目，需要很多进行很多信号处理——小魏就是学软件的，对信号处理简直是个小白，最简单的实现就是傻瓜似的调用MATLAB的各种工具箱，达到目的就行。同时，MATLAB是种解释性语言，执行效率比较低，不适用与通用编程平台，同时图形化编程也非常不方面，一举两得的是能在其他语言（VC++\Java）程序中调用MATLAB编写的函数。好，牛刀小试，尝试在Java中调用MATLAB！1)实验环境机器中装有Eclipse和Matlab，并配置好
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摘要：java中数据类型转换1如何将字串 String 转换成整数 int?A. 有两个方法:1). int i = Integer.parseInt([String]); 或i = Integer.parseInt([String],[int radix]);2). int i = Integer.valueOf(my_str).intValue();注: 字串转成 Double, Float, Long 的方法大同小异.2 如何将整数 int 转换成字串 String ?A. 有叁种方法:1.) String s = String.valueOf(i);2.) String s = Intege
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摘要：hashmap和hashtable区别 1、 继承和实现区别 Hashtable是基于陈旧的Dictionary类，完成了Map接口；HashMap是Java 1.2引进的Map接口的一个实现（HashMap继承于AbstractMap,AbstractMap完成了Map接口）。 2、 线程安全不同 HashTable的方法是同步的，HashMap是未同步，所以在多线程场合要手动同步HashMap。 3、 对null的处理不同 HashTable不允许null值(key和value都不可以),HashMap允许null值(key和value都可以)。即 HashTable不允许nu...
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摘要：HashMap 使用小结本文重点介绍HashMap。首先介绍一下什么是Map。在数组中我们是通过数组下标来对其内容索引的，而在Map中我们通过对象来对对象进行索引，用来索引的对象叫做key，其对应的对象叫做value。在下文中会有例子具体说明。再来看看HashMap和TreeMap有什么区别。HashMap通过hashcode对其内容进行快速查找，而TreeMap中所有的元素都保持着某种固定的顺序，如果你需要得到一个有序的结果你就应该使用TreeMap（HashMap中元素的排列顺序是不固定的）。import java.util.Map;import java.util.HashMap;imp
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摘要：JAVA中List、Map、Set类层次关系如下：Collection├List│├LinkedList│├ArrayList│└Vector│ └Stack└SetMap├Hashtable├HashMap└WeakHashMap下面来分别介绍Collection接口 Collection是最基本的集合接口，一个Collection代表一组Object，即Collection的元素（Elements）。一些 Collection允许相同的元素而另一些不行。一些能排序而另一些不行。Java SDK不提供直接继承自Collection的类，Java SDK提供的类都是继承自Collection.
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摘要：VC中Release版本和Debug版本区别一、Debug版本包含调试信息，并且不作任何优化，编译器生成的代码便于程序员调试； Release版本算是发布版本，Release下不能调试，生成的文件更小，编译器生成的程序速度更快。而且Release版本进行了各种优化，使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的，以便用户很好地使用。二、Debug下生成的Exe文件在单独运行时需要编译器提供的一些库文件的支持，Release则是不需要的 。附参考资料：Debug 和 Release 的真正秘密，在于一组编译选项。下面列出了分别针对二者的选项（当然除此之外还有其他一些，如/Fd /Fo，但区别并不重要，
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摘要：只允许使用一个循环先输出1至10内的奇数然后输出其中的偶数结果应该是这样的135792468Windows环境下有一种实现极其的恶心int main(){ FILE *f[]={fopen("con","w"),fopen("con","w")}; for(int i=1;i<10;fprintf(f[(i+1)%2],"%d\n",i++)); return 0;}else ::::#include <stdio.h>void main((){ int i; int num[
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摘要：草木有本心 | 彻底搞定C指针《彻底搞定C指针》第一篇 变量的内存实质要理解C指针，我认为一定要理解C中“变量”的存储实质，所以我就从“变量”这个东西开始讲起吧！先来理解理解内存空间吧！请看下图：内存地址→ 6 7 8 9 10 11 12 13-----------------------------------------------------------------··· | | | | | | | |··-----------------------------------------------------------------如
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摘要：HMM介绍Hidden Markov Models是一种统计信号处理方法,模型中包含2个序列和3个矩阵:状态序列S、观察序列O、初始状态矩阵P、状态转移矩阵A、混淆矩阵B。举个例子来说明。你一个异地的朋友只做三种活动：散步、看书、做清洁。每天只做一种活动。假设天气只有两种状态：晴和兩。每天只有一种天气。你的朋友每天告诉你他做了什么，但是不告诉你他那里的天气。某一周从周一到周五每天的活动分别是{读书，做清洁，散步，做清洁，散步}----这就是观察序列O，因为你可以观察得到。从周一到周五的天气依次是{晴，兩，晴，晴，晴}----这就是状态序列S，状态序列是隐藏的，你不知道。根据长期统计，某天晴的概
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摘要：数据挖掘和机器学习的区别和联系，周志华有一篇很好的论述《机器学习与数据挖掘》可以帮助大家理解。数据挖掘受到很多学科领域的影响，其中数据库、机器学习、统计学无疑影响最大。简言之，对数据挖掘而言，数据库提供数据管理技术，机器学习和统计学提供数据分析技术。由于统计学往往醉心于理论的优美而忽视实际的效用，因此，统计学界提供的很多技术通常都要在机器学习界进一步研究，变成有效的机器学习算法之后才能再进入数据挖掘领域。从这个意义上说，统计学主要是通过机器学习来对数据挖掘发挥影响，而机器学习和数据库则是数据挖掘的两大支撑技术。从数据分析的角度来看，绝大多数数据挖掘技术都来自机器学习领域，但机器学习研究往...
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摘要：从 SVM的那几张图可以看出来，SVM是一种典型的两类分类器，即它只回答属于正类还是负类的问题。而现实中要解决的问题，往往是多类的问题（少部分例外，例如垃圾邮件过滤，就只需要确定“是”还是“不是”垃圾邮件），比如文本分类，比如数字识别。如何由两类分类器得到多类分类器，就是一个值得研究的问题。还以文本分类为例，现成的方法有很多，其中一种一劳永逸的方法，就是真的一次性考虑所有样本，并求解一个多目标函数的优化问题，一次性得到多个分类面，就像下图这样：多个超平面把空间划分为多个区域，每个区域对应一个类别，给一篇文章，看它落在哪个区域就知道了它的分类。看起来很美对不对？只可惜这种算法还基本停留在纸面上，
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摘要：线性分类器，只能对线性可分的样本做处理。如果提供的样本线性不可分，结果很简单，线性分类器的求解程序会无限循环，永远也解不出来。这必然使得它的适用范围大大缩小，而它的很多优点我们实在不原意放弃，怎么办呢？是否有某种方法，让线性不可分的数据变得线性可分呢？有！其思想说来也简单，来用一个二维平面中的分类问题作例子，你一看就会明白。事先声明，下面这个例子是网络早就有的，我一时找不到原作者的正确信息，在此借用，并加进了我自己的解说而已。例子是下面这张图：我们把横轴上端点a和b之间红色部分里的所有点定为正类，两边的黑色部分里的点定为负类。试问能找到一个线性函数把两类正确分开么？不能，因为二维空间里的线性函
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