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摘要： Cassandra 提供了三种集合类型，分别是Set,List,MapSet: 非重复集，存储了一组类型相同的不重复元素，当被查询时会返回排好序的结果，但是内部构成是无序的值，应该是在查询时对结果进行了排序。List: 列表，查询时会按照元素在list中的index顺序来返回结果，可以存储多个重复的 阅读全文

摘要： 非规范化关系结构 第二部分我们讲了复合主键，这可以灵活的解决主从关系，也即是一对多关系，那么多对多关系呢？多对多关系的数据模型应该回答两个问题： 我跟着谁？ 谁跟着我？ 非规范化数据结构上面我们看到的第一个非规范化的例子，这是在多个地方存储相同数据的实践。在关系数据库模式中，非规范化通常是不受欢迎的 阅读全文

摘要： timeuuid类型 timeuuid具有唯一索引和日期时间的综合特性，可以与日期和时间函数联合使用，常用的关联函数： dateOf() now() minTimeuuid() and maxTimeuuid() toDate(timeuuid) toTimestamp(timeuuid) toUn 阅读全文

摘要： Cassandra的特点 横向可扩展性： Cassandra部署具有几乎无限的存储和处理数据的能力。当需要额外的容量时，可以简单地将更多的机器添加到集群中。当新机器加入集群时，Cassandra需要对现有数据进行重新平衡，以使扩展集群中的每个节点具有大致相等的份额。而且，Cassandra集群的性能 阅读全文

摘要： 代码存档 https://gitee.com/475660/databand/tree/master/databand-etl-flume https://gitee.com/475660/databand/tree/master/databand-mock-log 数据源Source RPC异构流 阅读全文

摘要： 第一次提交，没做什么特征工程，分数还不太理想 0.9157894736842105Accuracy : 0.9158AUC Score (Test): 0.932477 过程分析 from numpy import int64 from sklearn import metrics from skl 阅读全文

摘要： 总共有八个步骤： 1 规范化问题：Frame the Problem and Look at the Big Picture 2 获取数据：Get the Data 注意：尽可能自动化获取数据，这样您可以轻松获取最新的数据 3 探索数据：Explore the Data 名字 类型：分类，int / 阅读全文

摘要： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.linear_model import LinearRegression from sklearn.preprocessing import PolynomialFeatures from sklearn.externals import joblib X_train = 阅读全文

摘要： 取2维特征，方便图形展示 阅读全文

摘要： X为： 随着K的增加，纵轴呈下降趋势且最终趋于稳定，那么拐点肘部处的位置所对应的k 值，不妨认为是相对最佳的类聚数量值。 阅读全文