2026年1月21日
11. 降维
摘要： 一、奇异值分解 奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）是一种矩阵因子分解方法，用于将矩阵分解为更简单的形式，从而揭示数据的内在结构和特性。通过保留最大的几个奇异值以及对应的奇异向量，可以近似重构原始矩阵，同时保留主要信息。主成分分析，潜在语义分析等都用到了奇 阅读全文
posted @ 2026-01-21 23:16 星光映梦 阅读(19) 评论(0) 推荐(0)