2026年1月15日
06. 朴素贝叶斯
摘要： 一、朴素贝叶斯 朴素贝叶斯（naive Bayes）法是一种基于概率的机器学习方法。它基于贝叶斯定理，并假设特征之间相互独立。朴素贝叶斯法实现简单，学习与预测的效率都很高。朴素贝叶斯的核心是贝叶斯定理： \[P(Y|X) = \frac{P(X|Y)P(Y)}{P(X)} \] 其中，\(P(Y|X 阅读全文
posted @ 2026-01-15 22:28 星光映梦 阅读(0) 评论(0) 推荐(0)