摘要:
1、使用yield i def my_generator(n): for i in range(n): temp = yield i print(f'我是{temp}') g = my_generator(5) print(next(g)) # 输出0 print(next(g)) # 输出1 pr 阅读全文
posted @ 2021-10-18 17:07
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摘要:
生成器&迭代器 生成器的特性1、生成器是一个有yield关键字的函数对象,yield暂停并保存并返回调用结果2、第一次通过next开始运行这个函数,以后每次next就从yield开始继续运行函数3、可以用send给生成器的yield关键字传值并激活函数 ''' 生成器:循环n次找出第n个元素 可以由 阅读全文
posted @ 2021-10-18 11:09
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