Random模块：
#!/usr/bin/env python
#_*_encoding: utf-8_*_
import random
print (random.random()) #0.6445010863311293
#random.random()用于生成一个0到1的随机符点数: 0 <= n < 1.0
print (random.randint(1,7)) #4
#random.randint()的函数原型为：random.randint(a, b)，用于生成一个指定范围内的整数。
# 其中参数a是下限，参数b是上限，生成的随机数n: a <= n <= b
print (random.randrange(1,10)) #5
#random.randrange的函数原型为：random.randrange([start], stop[, step])，
# 从指定范围内，按指定基数递增的集合中 获取一个随机数。如：random.randrange(10, 100, 2)，
# 结果相当于从[10, 12, 14, 16, ... 96, 98]序列中获取一个随机数。
# random.randrange(10, 100, 2)在结果上与 random.choice(range(10, 100, 2) 等效。
print(random.choice('liukuni')) #i
#random.choice从序列中获取一个随机元素。
# 其函数原型为：random.choice(sequence)。参数sequence表示一个有序类型。
# 这里要说明一下：sequence在python不是一种特定的类型，而是泛指一系列的类型。
# list, tuple, 字符串都属于sequence。有关sequence可以查看python手册数据模型这一章。
# 下面是使用choice的一些例子：
print(random.choice("学习Python"))#学
print(random.choice(["JGood","is","a","handsome","boy"])) #List
print(random.choice(("Tuple","List","Dict"))) #List
print(random.sample([1,2,3,4,5],3)) #[1, 2, 5]
#random.sample的函数原型为：random.sample(sequence, k)，从指定序列中随机获取指定长度的片断。sample函数不会修改原有序列。
#############Random模块实际应用##########
#随机整数：
print( random.randint(0,99)) #70
#随机选取0到100间的偶数：
print(random.randrange(0, 101, 2)) #4
#随机浮点数：
print( random.random()) #0.2746445568079129
print(random.uniform(1, 10)) #9.887001463194844
#随机字符：
print(random.choice('abcdefg&#%^*f')) #f
#多个字符中选取特定数量的字符：
print(random.sample('abcdefghij',3)) #['f', 'h', 'd']
#随机选取字符串：
print( random.choice ( ['apple', 'pear', 'peach', 'orange', 'lemon'] )) #apple
#洗牌#
items = [1,2,3,4,5,6,7]
print(items) #[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7]
random.shuffle(items)
print(items) #[1, 4, 7, 2, 5, 3, 6]
xml模块：
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag, child.attrib) for i in child: print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter('year'): print(node.tag,node.text)
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() #修改 for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml") #删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("namelist") name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) sex = ET.SubElement(name,"sex") sex.text = '33' name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) age = ET.SubElement(name2,"age") age.text = '19' et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
json模块：
"\u4e2d\u56fd"
"你好"
json支持的序列化类型： int，float，bool，None，str，list，tuple，dict，python对象
import json from json import JSONEncoder from datetime import datetime class DateTimeJSONEncoder(JSONEncoder): def default(self, obj): if isinstance(obj, datetime): return obj.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S') else: return super(DateTimeJSONEncoder, self).default(obj) r = json.dumps(cls=DateTimeJSONEncoder, obj={"a": 1, "b": False, "c": datetime.now()}) print(r) # {"a": 1, "b": false, "c": "2020-06-26 21:16:03"}
''' json模块 1、把内存中的数据类型序列化为字符串或者字符串反序列化 2、用于不同的平台之间的数据交换，所以序列化的对象类型应是通用的 例如：字符串、列表、字典 3、一次dump，一次load ''' #################json序列化################# import json f = open('test.txt','w') info = {'name':'alex','age':22} json.dump(info,f,ensure_ascii=False) #等价于 f.write(json.dumps(info, ensure_ascii=False)) ensure_ascii防止中文乱码 f.close() #test.txt中存放{'name': 'alex', 'age': 22} #################json反序列化################# f = open('test.txt','r') data = json.load(f) #等价于 f.loads(f.read()) print(data['name']) # alex
pickle模块：
''' pickle模块： 1、只能Python中使用 2、可存放所有对象 3、一次dump,一次load ''' ##################pickle序列化################## import pickle def sayhi(name): print('hello',name) info = {'func':sayhi} f = open('test.txt','wb') pickle.dump(info,f) # 或者 f.write(pickle.dumps(info)) f.close() # 序列化为二进制文件 ##################pickle反序列化################## f = open('test.txt','rb') data = pickle.load(f) # 或者pickle.loads(f.read()) data['func']('alex') # hello,alex
shelve模块：
''' shelve模块 可以让你一次dump很多对象，取的时候按名称取。shelve是对pickle更上一层的封装 ''' import shelve import datetime #####################序列化####################### d = shelve.open("test") info = {'name':'alex','age':22} pets = {'dog','cat'} d['info'] = info d['pets'] = pets d['date'] = datetime.datetime.now() #####################反序列化####################### d = shelve.open("test") print(d.get('info')) # {'name': 'alex', 'age': 22} print(d.get('pets')) # {'dog', 'cat'} print(d.get('date')) # 2018-07-17 22:43:41.091981
time模块
''' 时间的表示格式： 1、格式化字符串"2018-07-01 13:45:557" 2、时间戳,从1970-1-1到现在的秒数1531908307.0743685 3、元祖,time.localtime() 年月日时分秒等元素 时区UTC+8 ''' import time time.time() #获取时间戳,float time.sleep(2) #暂停2毫秒 time.gmtime(1000) #时间戳1000秒==>为元祖的表示形式UTC time.localtime(1000) #时间戳1000秒==>为元祖表示形式UTC+8 time.mktime(tuple) #传入元祖==>时间戳 time.strftime("%Y-%m-%d",tuple) #元祖==>格式化字符串 time.strptime("2016-09-02","%Y-%m-%d") #格式化字符串==>为元祖 time.asctime(tuple) #把元祖==>Sat Aug 20 14:59:45 2016格式表示 time.ctime(3232342) #把时间戳==>Sat Aug 20 14:59:45 2016格式表示
datetime模块
import datetime print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) ) # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19 print(datetime.datetime.now() ) print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分 c_time = datetime.datetime.now() print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换
os模块
import os os.getcwd() #获取当前工作目录，即pwd os.chdir("dirname") #改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd os.curdir #返回当前目录: ('.') os.pardir #获取当前目录的父目录字符串名：('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') #可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') #只能删空目录，为空则删除并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname') #生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') #删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') #列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove() #删除一个文件 os.rename("oldname","newname") #重命名文件/目录 os.stat('path/filename') #获取文件/目录信息 os.sep #输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep #输出当前平台使用的行终止符，win下为"\t\n",Linux下为"\n" os.pathsep #输出分隔环境变量path的分隔符，win下为; Linux下为: os.name #输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") #运行shell命令，直接显示 os.environ #获取系统环境变量 os.path.abspath(path) #返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) #将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) #返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) #返回path最后的文件名。如果path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) #如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path) #如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path) #如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path) #如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) #将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) #返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
sys模块
sys.argv #命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) #退出程序，正常退出时exit(0) sys.version #获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint #最大的Int值 sys.path #返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform #返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') val = sys.stdin.readline()[:-1]
shutil模块：进行压缩和解压的模块，拷贝文件删除文件等
直接参考http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/4963027.html
pyYAMAL模块
/etc/http/conf/http.conf:
file.managed:
- source: salt://apache/http.conf
- user: root
- group: root
- mode: 644
- attrs: ai
- template: jinja
- defaults:
custom_var: "default value"
other_var: 123
{% if grains['os'] == 'Ubuntu' %}
- context:
custom_var: "override"
{% endif %}
参考文档：http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
configparser模块
[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes
[bitbucket.org]
User = hg
[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9'} config['bitbucket.org'] = {} config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' config['topsecret.server.com'] = {} topsecret = config['topsecret.server.com'] topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
>>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.sections() [] >>> config.read('example.ini') ['example.ini'] >>> config.sections() ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] >>> 'bitbucket.org' in config True >>> 'bytebong.com' in config False >>> config['bitbucket.org']['User'] 'hg' >>> config['DEFAULT']['Compression'] 'yes' >>> topsecret = config['topsecret.server.com'] >>> topsecret['ForwardX11'] 'no' >>> topsecret['Port'] '50022' >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key) ... user compressionlevel serveraliveinterval compression forwardx11 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11'] 'yes'
[section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('i.cfg') # ########## 读 ########## #secs = config.sections() #print secs #options = config.options('group2') #print options #item_list = config.items('group2') #print item_list #val = config.get('group1','key') #val = config.getint('group1','key') # ########## 改写 ########## #sec = config.remove_section('group1') #config.write(open('i.cfg', "w")) #sec = config.has_section('wupeiqi') #sec = config.add_section('wupeiqi') #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.set('group2','k1',11111) #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.remove_option('group2','age') #config.write(open('i.cfg', "w"))
hashlib模块：用于计算对象的hash值的相关操作，3.x里代替了md5模块和sha模块，主要提供sha1，sha224，sha256，sha384，sha512，md5加密算法
import hashlib m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") m.update(b"It's me") print(m.digest()) ########简便写法########### hashlib.md5("abc".encode()).digest() ######################## m.update(b"It's been a long time since last time we ...") print(m.digest()) #2进制格式hash print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash ''' def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of binary data. """ pass def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """ pass ''' import hashlib # ######## md5 ######## hash = hashlib.md5() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha1 ######## hash = hashlib.sha1() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha256 ######## hash = hashlib.sha256() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha384 ######## hash = hashlib.sha384() hash.update('admin') print(hash.hexdigest()) # ######## sha512 ######## hash = hashlib.sha512() hash.update('admin') print(hash.hexdigest())
''' python 还有一个 hmac 模块，它内部对我们创建 key 和 内容 再进行处理然后再加密 散列消息鉴别码，简称HMAC，是一种基于消息鉴别码MAC（Message Authentication Code）的鉴别机制。 使用HMAC时,消息通讯的双方，通过验证消息中加入的鉴别密钥K来鉴别消息的真伪； 一般用于网络通信中消息加密，前提是双方先要约定好key,就像接头暗号一样， 然后消息发送把用key把消息加密，接收方用key ＋ 消息明文再加密， 拿加密后的值 跟 发送者的相对比是否相等，这样就能验证消息的真实性，及发送者的合法性了。 ''' import hmac h = hmac.new(b'abcd', '你好'.encode(encoding="utf-8")) print(h.hexdigest())
