随笔分类 - Python
摘要：ODBC适配器 / ODBC Adaptor ODBC(Open Database Connectivity，开放数据库互连)是微软公司开放服务结构(WOSA，Windows Open Services Architecture)中有关数据库的一个组成部分，它建立了一组规范，并提供了一组对数据库访问
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摘要：SQL_Server适配器 / SQL_Server Adapter 1 环境配置 / Environment Configuration 安装SQL_Server的Python适配器包 Note: 此处采用远程数据库服务器，因此未安装本地SQL_Server 2 SQL_Server实例 / SQ
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摘要：MySQL适配器 / MySQL Adapter MySQL是一种关系型数据库，下面主要介绍利用如何利用Python的MySQL适配器来对MySQL进行操作，其余内容可参考文末相关阅读。 1 MySQL环境配置 / Environment Configuration 安装MySQL 首先在官网下载对
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摘要：数据库接口 / DB-API 在Python中，数据库是通过适配器(Adaptor)来连接访问数据库的，适配器通常与数据库客户端接口(通常为C语言编写)想连接，而不同的适配器都会尽量满足相同的DB-API标准。 为了保证不同数据库的数据库接口能够通用于适配器，以减少使用不同数据库接口是需要对代码进行
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摘要：cx_freeze cx_Freeze 是一个第三方库，可以用于将 Python 的代码打包成可执行文件，下面介绍如何利用一个脚本文件将 Python 代码变为 exe 可执行文件。 首先，需要安装 cx_freeze，可以使用 pip 进行安装，安装方式如下， 安装完成后，在需要打包的代码同目录下
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摘要：pip包管理工具 / pip Package Management Tools pip是一个Python包管理工具，主要是用于安装PyPI上的软件包，可以替代easy_install工具。 1 pip安装 / pip Install pip安装软件: pip安装特定版本的软件: pip安装指定软件包
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摘要：Anaconda包管理工具 / Anaconda Package Management Tools Anaconda is the world’s most popular Python data science platform Anaconda的包管工具使得用户可以针对不同的项目进行特定的环境建
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摘要：pyinstaller pyinstaller安装方式: 使用方法: 关于pyinstaller添加的参数: -F 制作独立的可执行程序 -D 制作出的档案存放在同一个文件夹下（默认值） -K 包含TCL/TK（对于使用了TK的，最好加上这个选项，否则在未安装TK的电脑上无法运行） -w 制作窗口程
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摘要：环境配置 / Environment Setup 基于Python开发的 gVim 环境配置（Windows） 使用方式参考 Vim 的使用。 1 基于vundle进行配置 Vim有多个扩展管理器，但是强烈推荐Vundle。可以把它想象成Vim的pip。有了Vundle，安装和更新包这种事情不费吹灰
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摘要：利用线程池启动线程 submit与map启动线程 利用两种方式分别启动线程，同时利用with上下文管理来对线程池进行控制 定义foo方法，并运用两种方式启动线程池执行器，其中with tpe(7) as executor语句等价于executor = tpe(), with executor，wit
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摘要：concurrent.future 模块 1 thread模块 / thread Module 1.1 常量 / Constants Pass 1.2 函数 / Function Pass 1.3 类 / Class 1.3.1 ThreadPoolExecutor类 类实例化：executor =
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摘要：多进程的基本使用 1 subprocess 常用函数示例 首先定义一个子进程调用的程序，用于打印一个输出语句，并获取命令行参数 再定义主函数，即父进程，分别测试 run() / call() / check_call() / getstatusoutput() / getoutput() / cke
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摘要：subprocess 模块 0 模块描述 / Module Description From subprocess module: 1 常量 / Constants 1.0 PIPE常量 常量数值: PIPE = -1 常量功能:一个特殊数值，表示需要创建一个pipe。将这个变量传给stdout/s
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摘要：使用队列进行任务控制 1 FIFO与LIFO队列 FIFO(First In First Out)与LIFO(Last In First Out)分别是两种队列形式，在FIFO中，满足先入先出的队列方式，而LIFO则是后入先出的队列形式，利用这两种方式可以实现不同的队列功能。 第 1-27 行，首先
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摘要：queue 模块 / queue Module 1 常量 / Constants Pass 2 函数 / Function Pass 3 类 / Class 3.1 Queue类 类实例化：queue = queue.Queue(maxsize=0) 类的功能:用于生成一个先入先出队列实例 传入参数
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摘要：多线程的控制方式 目录 1 唤醒单个线程等待 Condition类相当于一把高级的锁，可以进行一些复杂的线程同步控制。一般Condition内部都有一把内置的锁对象（默认为RLock），对于Condition的使用主要有以下步骤: 上面的代码中，首先导入所需的模块，生成Condition的实例，之后
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摘要：锁与信号量 目录 1 添加线程锁 由于多线程对资源的抢占顺序不同，可能会产生冲突，通过添加线程锁来对共有资源进行控制。 第 1-4 行，首先导入需要的模块，atexit用于设置退出脚本时的处理函数，random用于产生随机数来增加线程的不确定性。 第 7- 12 行，定义一个新的集合类，用于输出当前
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摘要：多线程的建立与使用 目录 1 生成线程的三种方法 三种方式分别为: # There are three ways to create a thread # The first is create a thread instance, and pass a function # The second
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摘要：threading模块 / threading Module 1 常量 / Constants Pass 2 函数 / Function 2.1 setprofile()函数 函数调用: threading.setprofile(func) 函数功能:为所有线程设置一个profile函数 传入参数:
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摘要：基本概念 / Basic Concept 快速跳转 0 简介与动机 / Why Multi-Thread/Multi-Process/Coroutine 在多线程（multithreaded, MT）编程出现之前，计算机程序的执行是由单个步骤序列组成的，该序列在主机的CPU中按照同步顺序执行。即无论
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