07 2024 档案

第六期 指令生成模型实例（代码生成）
摘要：常见12款代码生成工具：https://zhuanlan.zhihu.com/p/692805719 Fitten Code简介:https://zhuanlan.zhihu.com/p/687635568 codegeex简介:https://www.cnblogs.com/1312mn/p/18 阅读全文
posted @ 2024-07-29 17:27 山上有风景 阅读(100) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充七：Hub和LangSmith入门
摘要：一：Hub简介 https://blog.csdn.net/DEVELOPERAA/article/details/139983286 （一）简介 1.早期 最开始的LangChainHub，类似于github一样，可以理解为LangChain 工具包 或者说 组件中心，里面提供了高质量的组件方便开 阅读全文
posted @ 2024-07-29 17:27 山上有风景 阅读(1599) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充六：Evals评估AI应用质量
摘要：https://www.alang.ai/langchain/101/lc08 构建一个AI应用之后，需要根据输入和调用链的输出评估（Evals） AI 应用的质量 在 AI 模型研发中，评估模型返回的质量 在 AI 应用开发的场景中，评估一个包含 AI 模型的调用链的质量 主要评估方式：我们提供输 阅读全文
posted @ 2024-07-29 17:25 山上有风景 阅读(409) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充0：LLM幻觉
摘要：https://luxiangdong.com/2023/12/01/halluc/ https://blog.csdn.net/FrenzyTechAI/article/details/132695264 一：LLM的缺点 （一）3个缺点分析 主要包括以下3个缺点，幻觉问题（大模型的底层原理是基于 阅读全文
posted @ 2024-07-29 17:25 山上有风景 阅读(209) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充二：LCEL和Runnable更加方便的创建调用链
摘要：https://www.alang.ai/langchain/101/lc05 一：LCEL入门 LangChain 的设计围绕着让 AI 应用开发者能够方便地将多个流程连缀成一个 AI 应用的业务逻辑，包括 Chain 与 Agent。每个流程都被封装成一个 runnable（langchain_ 阅读全文
posted @ 2024-07-18 10:50 山上有风景 阅读(1194) 评论(0) 推荐(1)
LangChain补充五：Agent之LangGraph的使用
摘要：一：LangGraph入门 https://www.51cto.com/article/781996.html https://blog.csdn.net/weixin_41496173/article/details/139023846 https://blog.csdn.net/wjjc1017 阅读全文
posted @ 2024-07-17 20:38 山上有风景 阅读(4519) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充四：Agent知识点和案例补充
摘要：https://www.alang.ai/langchain/101/lc07 一：基本流程和概念 （一）概念 LangChain Agent的核心思想是，使用大语言模型选择一系列要执行的动作。 在Chain中，一系列动作是硬编码在代码中的。 在Agent中，大语言模型被用作推理引擎，以确定要采取的 阅读全文
posted @ 2024-07-17 20:38 山上有风景 阅读(1435) 评论(0) 推荐(0)
LangChain补充一：一些小且有用的点
摘要：一：LangChain 表达式语言LCEL（LangChain Expression Language） chain：我们可以将包括大模型调用在内的一组操作组成“链条”，即所谓“调用链” （一）概念 LangChain 提供的 LangChain Expression Language(LCEL) 阅读全文
posted @ 2024-07-17 20:35 山上有风景 阅读(494) 评论(0) 推荐(0)
向量数据库
摘要：一：向量数据库原理 https://blog.csdn.net/zevjay/article/details/138022283 Faiss的核心在于其高效的索引结构和搜索算法 （一）索引结构 常见的索引结构包括： Flat Index：最简单的索引结构，将所有向量存储在一起，适用于小规模数据集。搜 阅读全文
posted @ 2024-07-17 20:33 山上有风景 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
第五期 LangChain学习
摘要：一：LangChain简介 LangChain是一套面向大模型的开发框架。在学习过程中要借鉴其思想，不要注重接口和实现（一直在完善迭代，大模型也在更新，都在往前走）,他主要拥有 2 个能力： 可以将 LLM 模型与外部数据源进行连接 允许与 LLM 模型进行交互 （一）文档汇总 快速入门：https 阅读全文
posted @ 2024-07-17 20:31 山上有风景 阅读(1861) 评论(0) 推荐(1)
第四期 AI 编程
摘要：目标 如何用 AI 辅助编程，提升工作效率 如何用 AI 快速应用和学习新技术，扩展职业边界 通过 AI 编程，洞察 AI 对各个行业的影响 趋势 产品与技术的联通+业务视角 =AI 全栈工程师 AI 编程 使用 AI 编程（编程目前是大模型能力最强的垂直领域），除了解决编程问题以外，更重要是建立 阅读全文
posted @ 2024-07-16 23:44 山上有风景 阅读(145) 评论(0) 推荐(0)
第三期 Plugins & Function Calling
摘要：大模型的缺陷： 没有最新消息：训练周期长且昂贵，GPT3.5/4的知识截至2021-9 没有真逻辑：表现出的逻辑和推理，是训练文本的统计规律，不是真正的逻辑 Plugins 订机票、数学计算、日程提醒... 插件选择&使用 插件的原理 通过prompt判断是否应该调用插件 失败 使用门槛高：用户需要 阅读全文
posted @ 2024-07-16 23:43 山上有风景 阅读(83) 评论(0) 推荐(0)
第二期 prompt 工程
摘要：💡 这节课会带给你 认识什么是prompt 掌握提示工程的核心方法论，比 99% 的人达成更好效果 掌握提示调优的基本方法，了解它在实际生产中的应用 掌握防止Prompt注入的方法，AI更安全 开始上课！ 一、什么是提示工程（Prompt Engineering） 提示工程也叫「指令工程」。 Pr 阅读全文
posted @ 2024-07-16 23:40 山上有风景 阅读(422) 评论(0) 推荐(0)