随笔分类 - 数据结构
摘要：回顾：排序分类 （一）插入类 直接插入排序 折半插入排序 希尔排序 （二）交换类 冒泡排序 快速排序 （三）选择类 简单选择排序 堆排序 （四）归并类 归并排序 一：复杂度总结 （一）.时间复杂度 1.平均情况下：快些排队（快希排堆） 2.最坏情况下 （二）.空间复杂度 （三）.其他：容易插，起的好
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摘要：一：基本思想 二：图解实现过程 三：代码实现 四：快速排序优化 （一）优化选取枢轴 改进方法 （二）优化不必要的交换 （三）优化小数组 （四）优化递归操作（尾递归） 尾递归 递归与尾递归总结 普通递归 尾递归 代码实现 五：性能分析
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摘要：图解排序算法(四)之归并排序 定义 基本思想 分而治之 实现 递归实现 非递归实现 性能分析
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摘要：一：定义 二：堆排序算法 三：图解演示，构造堆（大顶堆） 在构造有序堆时，我们开始只需要扫描一半的元素（n/2-1 ~ 0）即可，为什么? 因为(n/2-1)~0的节点才有子节点，如图1，n=8,(n/2-1) = 3 即3 2 1 0这个四个节点才有子节点 第一次找到[n/2]处，进行构造： 我们
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摘要：图解排序算法(二)之希尔排序 定义 基本思想 图解算法 代码实现 性能分析
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摘要：经典排序算法 直接插入排序算法及其改进（稳定） 定义： 实现思想 基本思想 代码实现 性能分析
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摘要：一：简单选择排序 定义： 实现： 性能分析：
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摘要：定义 数据： 版本一 冒泡排序（我们最常想到的） int main() { SqList s; s.length = 0; int i; int a[10] = { 5, 2, 6, 0, 3, 9, 1, 7, 4, 8 }; for (i = 0; i < 10; i++) { s.r[i +
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摘要：一：定义 二：排序的稳定性 三：内排序和外排序 内排序和外排序的区分就是： 定义： 影响因素： 四：排序算法的种类 按照算法的复杂度分为两大类： 五：结构定义
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摘要：一：概述 二：散列表查找步骤 （1）在存储时，通过散列函数计算记录的散列地址，并按此散列地址存储该记录； （2）在查找时，通过同样的散列函数计算记录的散列地址，按此散列地址访问该记录。 三：散列函数的构造方法 要求： 1.计算简单 2.散列地址分布均匀 （一）直接定址法（使用某个线性函数值作为散列地
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摘要：前提 B+树 下图就是B+树，灰色关键字，在根节点出现，在叶子节点中再次列出。 与B树比较
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摘要：B 树 B树与B+树 一：定义 B树（B-树）是一种平衡的多路查找树。2-3树和2-3-4树都是B树的特例。节点最大的孩子数组称为B树的阶（order），因此，2-3树是3阶B树，2-3-4树是4阶B树。 （一）m阶下的B树 一棵m阶的B树满足下列条件： 1.树中每个结点至多有m个孩子。 2.除根结
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摘要：一：2-3-4树 （一）插入实现 构建一个数组为{7,1,2,5,6,9,8,4,3}的2-3-4树的过程 （二）删除实现
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摘要：前提 多路查找树-B树 普通树或二叉树等一个结点只能存一个元素，比如BST、AVL、红黑等都是为了内存而设计； B树每个结点可以有n个元素和n+1个孩子，减少树的高度，减少树的度，所以可以降低内存读取外存的次数；( 对二叉查找树的改进。它的设计思想是，将相关数据尽量集中在一起，以便一次读取多个数据，
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摘要：前提 我们之前的二叉排序树的插入（构建）是按照我们输入的数据来进行的，若是我们的数据分布不同，那么就会构造不同的二叉树 { 62, 88, 58, 47, 35, 73, 51, 99, 37, 93 } { 35, 37, 47, 51, 58, 62, 73, 88, 93, 99 } 我们发现
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摘要：前提 前面的查找我们都是静态查找，因为数据集是有序存放，查找的方法有多种，可以使用折半，插值，斐波那契等，但是因为有序，在插入和删除操作上的效率并不高。 这时我们就需要一种动态查找方法，既可以高效实现查找，又可以使得插入和删除效率不错，这时我们可以考虑二叉排序树 二叉排序树 一：定义 又称为二叉搜索
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摘要：前提 下面我们需要了解三种线性索引索引方式：稠密索引，分块索引和倒排索引 一：稠密索引 优点 缺点 案例实现：年级最多1000个学生，现在进行稠密索引 #define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #in
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摘要：前提 我们下面将介绍折半查找（二分查找），插值查找，斐波那契查找 一：折半查找 （一）定义 （二）查找过程 （三）代码实现 （四）性能分析 二：插值查找（按比例查找法） （一）算法分析： 首先我们对折半公式进行改写： 通过类比，我们可以将查找的点改进为如下： （二）基本思想： （三）代码实现： （四
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摘要：一：概论（可联系数据库） （一）查找表 （二）关键字 （三）主关键字 （四）次关键字 二：查找 （一）定义 （二）分类（两大种：静态和动态） 1.静态查找表：只作查找操作的查找表 2.动态查找表：在查找过程中同时插入查找表中不存在的数据元素，或者从查找表中删除已经存在的每个数据元素 三：顺序表查找
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摘要：一：定义 （一）最短时间 （二）AOE网（Activity On Edge Network） 补充：相比于AOV网 （三）关键路径 二：AOE和AOV（活动和事件|顶点与弧） AOE与AOV对比 三：四个必要参数 （一）事件最早发生时间etv（earliest time of vertex） （二）
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