随笔分类 - Python
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摘要:一:Mayavi管线 (一)管线中的对象scene (二)GridSource网格数据源 (三)PolyDataNormals是数据源的法向量 (四)Colors and legends (五)Surface对象:将GridSource输出的PolyData数据转换为最终的在场景中显示的三维实体 总
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摘要:一:Mayavi库的基本元素 (一)mlab模块 (二)mayavi的api 二:快速绘图实例 (一)mlab.mesh的使用,快速创建绘图 (二)创建一个较为复杂绘图
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摘要:Mayavi介绍 安装要求 测试:
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摘要:一:TVTK库可视化实例 Plot3D文件知识:PLOT3D 数据格式 (一)标量数据可视化(等值面) generate_values()创建等值面 set_value设置每个等值面的值 (二)矢量数据可视化(有数值和方向) 总结矢量化数据可视化的三个方法 (1)Glyph3D是TVTK的符号化技术
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摘要:一:数据加载 (一)使用vtkSTLReader来读取外部文件 def ivtk_scene(actors): from tvtk.tools import ivtk # 创建一个带有Crust(Python Shell)的窗口 win = ivtk.IVTKWithCrustAndBrowser(
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摘要:一:数据集 (一)数据集--ImageData (二)数据集--RectilinearGrid (三)数据集--StructuredGrid (四)数据集--PolyData
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摘要:一:用IVTK根据观察管线 (一)引入该工具 可能需要安装pygments (二)使用ivtk显示立方体 由于GUI存在一个Bug,使得子窗口脱离主窗口 修正错误 (三)为了提高程序的可读性,以及未来复用的方便,我们将上述代码封装函数 (四)进一步将函数转换为模块,方便复用 (五)界面操作 (1)交
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摘要:一:TVTK的管线 (一)可视化管线 (二)图形管线
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摘要:一:创建一个基本的三维对象 (一)长方体操作 (1)对象属性操作 >>> s = tvtk.CubeSource(x_length=1.0,y_length=2.0,z_length=3.0) >>> print(s) vtkCubeSource (00000000004D4FC0) Debug: 
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摘要:推文:http://docs.huihoo.com/scipy/scipy-zh-cn/tvtk_intro.html 推文:http://code.enthought.com/pages/mayavi-project.html 资源下载:https://www.lfd.uci.edu/~gohlk
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摘要:二维标量数据场 三维标量数据场 矢量数据场 应用领域
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摘要:说明:0轴axis=0和1轴axis=1 简介 一:数据的排序 二:数据的基本统计分析 三:数据的累积统计分析 四:数据的相关分析 一:数据的排序 0 1 2 3 4 a 0 1 2 3 4 b 5 6 7 8 9 c 10 11 12 13 14 d 15 16 17 18 19 4 3 2 1 
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摘要:简介 一:Pandas库的介绍 二:Pandas库的Series类型 (一)索引 (1)自动索引 (2)自定义索引 (二)Series类型创建 (1)列表创建 (2)标量值创建 (3)字典类型创建(将字典键作为索引) (4)从ndarray类型创建 (三)基本操作 三:Pandas库的DataFra
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摘要:一:基本绘图函数(这里介绍16个,还有许多其他的) 二:pyplot饼图plt.pie的绘制 三:pyplot直方图plt.hist的绘制 (一)修改第二个参数bins:代表直方图的个数,均分为多段,取其中的每段均值 (二)normed为1代表我们要使用归一化数据(所占比例)在y轴,为0表示每个期间
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摘要:简介: 一:Matplotlib库的介绍 (一)简单使用 二:区域划分subplot 三:plot函数 四:pyplot的中文显示 (一)方法一:修改rcParams参数 (二)方法二(推荐),在有中文地方增加属性:fontproperties 五:pyplot的文本显示方法 六:pyplot的子绘
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摘要:一:图像的相关知识了解 二:图像的数组表示 三:图像的变换 四:图像的手绘效果案例分析 五:图像手绘实现
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摘要:转载自:Python图像处理库PIL中图像格式转换 对于不同的格式的图像之间转换,我们需要使用convert函数 使用不同的参数,将当前的图像转换为新的模式,并产生新的图像作为返回值。 原图像: 1、 模式“1” 二值图像 2、 模式“L” 灰度图像 3、 模式“P” 八位彩色图像,色彩值由调色板查
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摘要:简介 一:数据的CSV文件存取(一维或二维) (一)写入文件savetxt (二)读取文件loadtxt 二:多维数据的存取 (一)保存文件tofile (二)读取文件fromfile (三)NumPy 的便捷文件存取save/savez或load 三:NumPy的随机数函数(random模块) r
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摘要:概括: 一:数据维度 (一)一维数据 (二)二维数据 (三)多维数据 (四)高维数据 二:Numpy的数组对象:ndarray (一)Numpy介绍 (二)N维数组对象ndarray (三)ndarray的元素类型 (四)当ndarray数组由非同质对象构成时 三:ndarray数组的创建方法 (一
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摘要:一:安装 官方源:https://repo.continuum.io/archive/(太慢) 清华源:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/(速度不错) 二:anaconda了解 三:conda命令 四:编程工具Spyder 五
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 浙公网安备 33010602011771号
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