2016年4月4日
机器学习之K-近邻算法
摘要： 机器学习可分为监督学习和无监督学习。有监督学习就是有具体的分类信息，比如用来判定输入的是输入[a,b,c]中的一类；无监督学习就是不清楚最后的分类情况，也不会给目标值。 K-近邻算法属于一种监督学习分类算法，该方法的思路是：如果一个样本在特征空间中的k个最相似(即特征空间中最邻近)的样本中的大多数属 阅读全文
posted @ 2016-04-04 23:39 深空灰 阅读(3341) 评论(0) 推荐(2) 编辑