2023年4月22日
深度学习--可视化、过拟合
摘要： 深度学习--可视化、过拟合 cmd运行命令：python -e visdom.server 用法: from visdom import Visdom viz = Visdom() viz.line([0.],[0.],win='train_loss',opts=dict(title='train 阅读全文
posted @ 2023-04-22 21:08 林每天都要努力 阅读(36) 评论(0) 推荐(0)
深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速
摘要： 深度学习--全连接层、高阶应用、GPU加速 MSE均方差 Cross Entropy Loss：交叉熵损失 Entropy 熵： 1948年，香农将统计物理中熵的概念，引申到信道通信的过程中，从而开创了信息论这门学科，把信息中排除了冗余后的平均信息量称为“信息熵”。香农定义的“熵”又被称为香农熵或信 阅读全文
posted @ 2023-04-22 19:10 林每天都要努力 阅读(272) 评论(0) 推荐(0)