2023年4月20日
深度学习--数学运算符
摘要： 深度学习--数学运算符 基础运算符 加减乘除 import torch a=torch.randint(1,10,[2,2]) b=torch.randint(1,10,[2,2]) print(a) #tensor([[9, 7],[5, 8]]) print(b) #tensor([[2, 4] 阅读全文
posted @ 2023-04-20 22:06 林每天都要努力 阅读(85) 评论(0) 推荐(0)
深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割
摘要： 深度学习--PyTorch维度变换、自动拓展、合并与分割 一、维度变换 1.1 view/reshape 变换 ​ 这两个方法用法相同，就是变换变量的shape，变换前后的数据量相等。 a=torch.rand(4,1,28,28) a.view(4,28*28) #tensor([[0.9787, 阅读全文
posted @ 2023-04-20 17:32 林每天都要努力 阅读(392) 评论(0) 推荐(0)
深度学习--PyTorch定义Tensor以及索引和切片
摘要： 深度学习--PyTorch定义Tensor 一、创建Tensor 1.1未初始化的方法 ​ 这些方法只是开辟了空间，所附的初始值（非常大，非常小，0），后面还需要我们进行数据的存入。 torch.empty()：返回一个没有初始化的Tensor，默认是FloatTensor类型。 #torch.em 阅读全文
posted @ 2023-04-20 14:48 林每天都要努力 阅读(278) 评论(0) 推荐(0)