宋思康

摘要：1.逻辑回归是怎么防止过拟合的？为什么正则化可以防止过拟合？（大家用自己的话介绍下） 2.用logiftic回归来进行实践操作，数据不限。 1-逻辑回归是用正则化来防止过拟合的，而正则化就是控制模型空间的一种办法，所以正则化是通过控制模型空间来防止过拟合的。 2-没电脑 阅读全文

摘要：1.用自己的话描述一下，什么是逻辑回归，与线性回归对比，有什么不同？ 2.自述一下什么是过拟合和欠拟合？ 3.思考一下逻辑回归的应用场景有哪些？ 1-逻辑回归就是通过历史数据的表现，然后对未来结果发生的概率进行预测，重点是概率。而线性回归是通过数据来预测以后的数据，一个是概率，一个是数据。 2-过拟 阅读全文

摘要：1.本节重点知识点用自己的话总结出来，可以配上图片，以及说明该知识点的重要性 2.思考线性回归算法可以用来做什么？（大家尽量不要写重复） 3.自主编写线性回归算法 ，数据可以自己造，或者从网上获取。（加分题） 1.线性回归就是通过自己获取的数据，预测出其他的数据。误差(损失函数):预测出来的值会存在 阅读全文

摘要：作业： 1）. 扑克牌手动演练k均值聚类过程：>30张牌，3类 2）. *自主编写K-means算法 ，以鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示。（加分题） 3）. 用sklearn.cluster.KMeans，鸢尾花花瓣长度数据做聚类，并用散点图显示. 4）. 鸢尾花完整数据做聚类并用散点图显 阅读全文

摘要：.作业要求： 1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。 2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。 1. 2. 梯度:梯度我理解的就是往一个方向上变化的速度速率，也是斜度，斜率，说白了就是一种变化率 阅读全文

摘要：本周任务： 1.python基础的准备 本课程拟采用Python做为机器算法应用的实现语言，所以请确保: 1）安装好Python开发环境， PyCharm 或 Anaconda等都可以，按个人习惯喜好。 2）基本库的安装，如numpy、pandas、scipy、matplotlib 3）具备一定的P 阅读全文