10 2016 档案
摘要:我们不因任何人而存在,却可以因为某些人而存在。 此刻窗外不知名的机器正隆隆作响努力的工作着,思绪漫天飞舞,总觉得这个词很恰当,它的来临就像雪花一样飞舞着,跳着轻柔的舞步从容的走向终点,享受彻底坠落前的每分每秒。起初只是一点点水汽,遇到风穿过雾,在时间中穿梭葬送自己、复活自己,故事总会有结局,旅程终会
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摘要:关键词:级联分类器、opencv_traincascade 下面简述操作过程: -numStages :训练级数 a -numPos :每级训练正样本数量 b a*b<=总正样本数 -numNeg :每级训练使用的负样本数量 c c<=总负样本数 -featureType:检测特征 经验之谈: LB
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摘要:关键词:Hu矩,SVM,OpenCV 在图像中进行目标物识别,涉及到特定区域内是否存在目标物,SVM可在样本量较少情况下对正负样本(图片中前景背景)做出良好区分,图片基本特征包括诸如HOG、LBP、HAAR等,在具体进行物体检测时考虑结合待检测物特点利用或设计新特征进行训练并分类。本文以几何不变矩为
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