摘要：mgrid函数返回多维结构 ret = np.mgrid[第1维，第2维，第3维，…] 一维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长] 二维的表示是np.mgrid[起点：终点：步长，起点：终点：步长] 当步长为实数时，表示按间隔来分，.1表示从起点按0.1递增(左闭右开递增) 当步长为复数时，表 阅读全文

摘要：本文讲述的是匈牙利算法，即图论中寻找最大匹配的算法，暂不考虑加权的最大匹配（用KM算法实现），文章整体结构如下： 基础概念介绍 算法的实现 好的，开始！ 一. 部分基础概念的介绍 我会严格介绍其定义，并同时用自己的大白话来重述。 概念点1. 图G的一个匹配是由一组没有公共端点的不是圈的边构成的集合。 阅读全文

摘要：0. 引言 GANs, 全称 Generative Adversarial Networks, 即生成对抗网络。 Yann LeCun 曾将 GANs 评价为 “过去 10 年在机器学习领域最有趣的想法”。 行业大牛的高度评价是对 GANs 最好的广告。 自从 2014年 Ian J. Goodfe 阅读全文

摘要：tf.GradientTape定义在tensorflow/python/eager/backprop.py文件中，从文件路径也可以大概看出，GradientTape是eager模式下计算梯度用的，而eager模式（eager模式的具体介绍请参考文末链接）是TensorFlow 2.0的默认模式，因此 阅读全文

摘要：众所周知，Tensorflow入门之所以困难，与其采用的Graph 和 Session 模式有关，这与原生的 Python 代码简单、直观的印象格格不入。同时，由于计算仅仅发生在Session里面，所以初始化参数和变量的时候没办法将结果打印出来，以至于调试起来也十分困难。 当然Google官方也意识 阅读全文