06 2021 档案
摘要:针对基于tensorflow的深度学习实验中,如何自定义损失函数 激活函数 注意力层 等问题,记录常用自定义模型的技巧和方法 1. 自定义激活函数 自定义gelu激活函数 # gelu激活函数def gelu(x): return 0.5 * x * (1 + tf.tanh(np.sqrt(2 /
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摘要:最近在gpu上做实验比较频繁,故记录下常用命令,以便复制粘贴 1. 后台运行py文件,并保存日志 nohup python -u prepro_feats_gpu.py> frats.out 2>&1 & frats.out 为保存的日志文件名 2.查看日志文件 tail -f frats.out
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