摘要：感知机模型 假设输入空间是$\chi \subseteq R^n$,输出空间是$Y={+1, -1}$。输入$x \subset \chi$表示实例的特征向量，输出$y \subset Y$表示实例的类别。由输入空间到输出空间的如下函数： \(f(x) = sign(w \cdot x +b)\) 阅读全文

摘要：import numpy as np import scipy as sp from scipy.optimize import leastsq import matplotlib.pyplot as plt %matplotlib inline #三角函数 def real_func(x: np. 阅读全文

摘要：定义 正则化时结构风险最小化策略的实现，是在经验风险上加一个正则化项或惩罚项。正则化项一般是模型复杂度的单调递增函数，模型越复杂，正则项值越大。 L2范数\(\frac{1}{N}\sum_{i=1}^N(f(x_{i},w - y_{i})^2 + \frac{\lambda}{2}||w||^2 阅读全文