摘要：一般我们可以找出用户购买的所有去拼数据里频繁出现的项集序列，然后做频繁集挖掘，找到满足支持度阈值的关联去拼的频繁N项集或者序列。如果用户购买了频繁项集N项集或者序列里的部分商品，那么我们就可以将频繁序列或频繁项集里的其他物品按移动的评分规则推荐给用户，这个评分规则可以包括支持度、置信度和提升度等。 阅读全文

摘要：第2章 利用用户行为数据 接触推荐系统不久，看了推荐系统实践这本书，也结合博客大佬们的一些笔记，有不对的地方欢迎大家指出，希望可以和大家一起学习，一起进步！ 目录： 2.1 用户行为数据简介 2.2 用户行为分析 2.3 实验设计和算法评测 2.4 基于领域算法 2.5 隐语义模型 2.1 用户行为 阅读全文