万事开头难

摘要： 记录一下： 2020/7/23日晚上从8点到11:30给之前的电脑用U盘重装系统，重启电脑的时候一直找不到U盘启动项。一直显示如下界面。 选择第三个或者第四个enter进入时总是会出现： no systemdisk.booting from harddisk.start booting 我查网上说好 阅读全文

摘要： 需要注意的是我们可以使用两种方法来创建并使用session 方法一： sess = tf.Session() result = sess.run(...,feed_dict = {...}) sess.close() 方法二： with tf.Session as sess: result = se 阅读全文

摘要： motivation 以前的人脸分割方法都旨在产生复杂的框架，或者复杂的人脸增强器来同化模糊，或者用对抗训练。我们采用了一种可选择的路径来进行强壮的人脸分割和解析 contribution （1）通过3维投影使用强先验计算得到完整的人脸形状，与事先存在的人脸分割网络之间的差异来进行分解遮挡 （2）利 阅读全文

摘要： 前序： 上图是输入是 6x6x3的彩色图片【彩色图片一般就是3个feature map（红绿蓝）=彩色图片channel 的数量】，经过2个不同的卷积核，则产生两个不同特征的输出（输出的图片就可以看做是feature map） feature map的数量：该层卷积核的个数，有多少个卷积核，经过卷积 阅读全文

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摘要： 今天把之前的python卸载之后又重新下载，老出错。其中就有 在网上找了一些答案是 C:\Windows\system32>python -m pip install -U pip 有些同志成功了。但是我的还是没有work 所以我试了一下 python -m pip list 结果成功了。 但是只有 阅读全文

摘要： 目录： 1.什么是人脸解析？ 2.人脸解析中常用的方法 是什么？ 1. 什么是人脸解析 人脸解析是语义图像分割的一种特殊情况，人脸解析计算人脸图像中不同语义成分(如头发、嘴、眼睛)的像素级标签映射。 给定一个输入的人脸图像，人脸解析将为每个语义成分(如头发、面部皮肤、眼睛、鼻子、嘴巴等)分配一个像素 阅读全文

摘要： 这篇文章 FSRNet: End-to-End Learning Face Super-Resolution with Facial Priors 是 CVPR 2018 的文章 一、动机 以往利用人脸先验的人脸SR方法都采用多阶段训练策略，而不是端到端训练策略，不方便且复杂。基于CNN，我们提出了 阅读全文

摘要： 1.1 训练——开发——测试集 经验法则： Make sure dev and test come from same distribution 1.2 偏差_方差 1.4 Logistic regression 为什么只正则化参数w，为什么不再加上参数b呢？ 因为w通常是一个高维参数矢量，已经可以 阅读全文

摘要： 本人是某211的研零的学生，6月份导师给的读英文文献的一些建议 方法： 例如研究方向为超分，则多读几篇超分的文章（多思考），多做总结，把不理解的挑出来，和周围的同学或老师讨论 多回顾已读的论文，不能死记硬背，否则时间长了会忘记，则功夫白费掉 看论文的时候多问几个为什么？否则就做不了科研 问问题前要有 阅读全文