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我们这里还有鱼
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2019年1月14日
机器学习之SVM
摘要: 支持向量机(SVM),作为一个分类模型,可以从两部分来理解: 1)线性问题 即求最优超平面:wTx+b=0。其中要求,向量集合被超平面没有错误地分开,并且离超平面最近的向量与之间距(称作间隔 margin margin)是最大的。所以,问题就转化为求max(2/||w||),即min(||w||2/
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posted @ 2019-01-14 22:20 我们这里还有鱼
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