摘要: 图数据(0,1板块) 目录: 0、引入 1、图数据 1.1 何为图数据 1.2 图相关的理论铺垫 1.2.1 线性代数——从矩阵的乘法到以特征向量为基的线性变换 1.2.2 谱图理论 1.3 图数据应用——谱聚类 第1板块 总结 2、图卷积神经网络综述 3、图卷积神经网络的实践 0.引入——卷积神经 阅读全文
posted @ 2022-04-07 15:26 年轻的土豆 阅读(1025) 评论(0) 推荐(0)
摘要: 瑞利商 $\qquad$首先我们给出瑞利商(瑞利商是一个标量)的定义: \(R(A,x)=\frac{x^TAx}{x^Tx}\) $\qquad$其中$A$为$n\times n$的对称矩阵,$x$为维度为$n$的向量,我们记$A$的从小到大排序的特征值和对应的特征向量为$\lambda_1,\l 阅读全文
posted @ 2022-04-07 15:24 年轻的土豆 阅读(805) 评论(0) 推荐(0)