数据库day05

SQL优化

• 查找SQL尽量不要使用 select * , 而是具体字段
• 避免在 where 字句中使用 or 来连接条件
• 使用 varchar 代替 char
• 尽量使用数值替代字符串类型
• 查询尽量避免返回大量数据
• 使用 explain 分析你 SQL 的执行计划
• 是否使用了索引机器扫描类型
• 创建 name 字段的索引
• 优化 like 语句
• 字符串怪现象
• 索引不宜太多，一般 5 个以内
• 索引不太适合建在有大量重复数据的字段上
• where 限定查询的数据
• 避免在 where 中对字段进行表达式操作
• 避免在 where 字句中使用 != 或 <> 操作符
• 去重 distinct 过滤字段要少
• where 中使用默认值代替 null
• 批量插入性能提升
  • 默认新增SQL有事务控制，导致每条都需要事务开启和事务提交；而批量处理是一次事务开启和提交。自然速度飞升
  • 数据量小体现不出来
• 批量删除优化
  • 一次性删除太多数据，可能造成锁表，会有lock wait timeout exceed的错误，所以建议分批操作
• 提高 group by 语句的效率
• 复合索引最左特性
  • 复合索引也称为联合索引
  • 当我们创建一个联合索引的时候，如(k1,k2,k3)，相当于创建了（k1）、(k1,k2)和(k1,k2,k3)三个索引，这就是最左匹配原则
  • 联合索引不满足最左原则，索引一般会失效，但是这个还跟Mysql优化器有关的
• 排序字段创建索引
• 删除冗余和重复的索引
• 不要有超过5给以上的表连接
• inner join、left join、right join,优先使用 inner join
  • 如果inner join是等值连接，返回的行数比较少，所以性能相对会好一点
  • 同理，使用了左连接，左边表数据结果尽量小，条件尽量放到左边处理，意味着返回的行数可能比较少。这是mysql优化原则，就是小表驱动大表，小的数据集驱动大的数据集，从而让性能更优
• in 子查询的优化
• 尽量使用union all 替代 union
  • union和union all的区别是，union会自动去掉多个结果集合中的重复结果，而union all则将所有的结果全部显示出来，不管是不是重复
    union：对两个结果集进行并集操作，不包括重复行，同时进行默认规则的排序
    union在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION

JDBC

概述：

• 通过 java 程序连接数据库，是一套标准，本质上就是用jar包里的各种工具类。

开发步骤

1. 在目录下创建 lib 文件夹
2. 根据版本导入对应的 jar 包
3. 将 lib 设置为library

数据库

连接数据库

Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/cgb2105";
String user = "root";
String passWord = "root";
Connection connection = DriverManager.getConnection(url,user,passWord);

查找数据

String sql = "select * from dept";
Statement statement = connection.createStatement();
ResultSet result = statement.executeQuery(sql);
while (result.next()){
    int deptno = result.getInt("deptno");
    String dname = result.getString("dname");
    String loc = result.getString("loc");
    System.out.println(deptno + "\t" + dname + "\t" + loc);
}
result.close();
statement.close();
connection.close();