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2020年12月22日
关于python request请求出现时间过长的处理
摘要: 1. 问题: 使用 python requests get请求 https://m.ximalaya.com/down,执行下载,并对内容进行处理,出现时长大与900多秒,影响性能 2. 问题复现 运行代码: import requests import time url = "https://m.
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posted @ 2020-12-22 17:20 binger0712
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2020年8月31日
centos 7 对用过yum更新的软件服务进行降级
摘要: centos 7 执行 yum update 会对现有服务软件进行更新,但是如果把不该升级的软件升级,彼此软件不兼容,如何进行降级,比如:kibana 必须与 elasticsearch 大版本相同,否则服务不匹配(所以centos 中不是必要不要在已经运行的服务中yum update) 服务现安装
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posted @ 2020-08-31 14:57 binger0712
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2020年5月25日
关于 Git 拉取GitLab工程报错:Repository not found的问题
摘要: [root@localhost xscan]# git pull fatal: repository 'http://gitlab.***.com/***.git/' not found 原因1: 可能 remote 远程地址已经更改,注意远程地址是否为项目源地址,并通过 git remote -v
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posted @ 2020-05-25 10:03 binger0712
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2020年3月30日
关于Python特殊方法(__getattr__, __setattr__, __getattribute__)总结
摘要: __getattr__ :获取属性值,经常与 __setattr__, __delattr__ 配合对属性方法封装管理 触发条件:访问对象的属性,且在属性不存在触发(AttributeError)异常时 例子: class Student(object): def __init__(self, na
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posted @ 2020-03-30 11:22 binger0712
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2020年1月16日
Cython 对Python优化方式在速度上的差异比较
摘要: Cython 的介绍 Cython 是一个Python解释器 可以在不更改Python代码的情况下,编译Python代码,可以将动态的Python代码,生成C代码,有时会快几个数量级 Cython 中的类型声明使源代码冗长,可读性差,所有要确实有必须要优化的的情况下使用 Cython 对不用使用对在
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posted @ 2020-01-16 14:31 binger0712
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pyx的Cython编译和连接的问题
摘要: pyx 模板的运行和测试 如果要测试 pyx 模板,可以通过编译或者动态导入: 编译: setup.py,生成动态库(linux 为so文件, window pyd),可以直接被 import 引入到一个Python会话中 from distutils.core import setup from
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posted @ 2020-01-16 14:04 binger0712
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2020年1月10日
Python 下redis 批量操作操作
摘要: 方法一:使用 pipeline 使用pipelining 发送命令时,redis server必须部分请求放到队列中(使用内存)执行完毕后一次性发送结果,在 pipeline 使用期间,将“独占”链接,无法进行非“管道”类型的其他操作,直至 pipeline 关闭;如果 pipeline 的指令集很
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posted @ 2020-01-10 14:25 binger0712
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2020年1月9日
git 如何撤销 git workflow中的某次提交或者某次merge
摘要: 在团队协作开发过程中经常出现这种情况:可能不小心合入错误的代码,可能合并之后发现,合入的代码有问题,但是已经有新的提交加入,如何操作? 一般使用三种方法: revert 执行撤销操作,git revert <commit>: 可以执行单个撤销,还有一系列提交,git revert <commit i
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posted @ 2020-01-09 10:39 binger0712
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2020年1月6日
flask 中的 werkzeug Local,LocalStack 和 LocalProxy 技术应用
摘要: 什么是 Local 为什么使用 Local 为什么使用自定义 Local,而不是 threading.local。这是由内核决定的 1. web 应用在启动之后,是一单线+协成程启动的话,会污染全局变量,无法区分, 2. 使用多线程+协成无法保证,派发请求的工作协程,无法保证同时工作时且分别位于多个
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posted @ 2020-01-06 19:02 binger0712
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2019年12月19日
Python3 基本类型在64位上的占用内存情况
摘要: 基本类型占用的内存 类型 # -*- coding: utf-8 -*- # @Time : 2019-12-19 11:16 # @Author : binger import sys a = None b = 1000.2311 c = 1000 d = True e = "" f = () g
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posted @ 2019-12-19 14:07 binger0712
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