04 2019 档案

centos 安装 tkinter（不只用来做界面，在pylot中也使用）
摘要：Python2 Python36 # 区别：Python3.6与2 python36-tkinter和 tkinter # 其他版本可通过：yum search thinter 阅读全文
posted @ 2019-04-30 10:20 binger0712 阅读(2687) 评论(0) 推荐(0)
pandas 初识（四）
摘要：Pandas 和 sqlalchemy 配合实现分页查询 Mysql 并获取总条数 阅读全文
posted @ 2019-04-29 20:18 binger0712 阅读(324) 评论(0) 推荐(0)
pandas 初识（三）
摘要：Python Pandas 空值 pandas 判断指定列是否（全部）为NaN（空值） 判断某列是否有NaN 判断某列是否有NaN 判断是否全部为 NAN 判断是否全部为 NAN NAN值替换： 不能使用，apply 去判断类型；DataFrame中np.nan 和 None 同为 isnull 不 阅读全文
posted @ 2019-04-29 19:47 binger0712 阅读(265) 评论(0) 推荐(0)
pandas 初识（一）
摘要：基本内容 Series: Series 是有一组数据（numpy的数据类型 numpy.ndarray）以及一组数据标签（即索引）组成，可以看成一个一个定长的有序字典（索引值到数据值的一个映射） Series 是有一组数据（numpy的数据类型 numpy.ndarray）以及一组数据标签（即索引） 阅读全文
posted @ 2019-04-03 21:00 binger0712 阅读(206) 评论(0) 推荐(0)
pandas 初识（二）
摘要：基本统计 pivot_table（数据透视表 ）： 使用appfunc， 按不同index分类统计各特征values的值 注： index： Pclass 字段对应的值进行分类 values：str or list，分类统计的特征，为字符串（一个特征）或者数组（多个特征） aggfunc：统计特征的 阅读全文
posted @ 2019-04-03 20:09 binger0712 阅读(121) 评论(0) 推荐(0)
numpy 初识（三）
摘要：基本运算 exp： e sqrt：开放 floor：向下取整 ravel：矩阵拉成一个向 T：转置（行和列变换） 改变形状： resize: 更改其形状（返回值为None）a.resize(6,2) a.shape = (6, 2) a.reshape(6, 2) ndarray 拼接： hstac 阅读全文
posted @ 2019-04-03 14:46 binger0712 阅读(105) 评论(0) 推荐(0)
numpy 初识（二）
摘要：针对 numpy.array（序列）的实例介绍 ndim 数组（矩阵）的维度 size 所有元素的和 数学运算（+， -） 元素个数一样，对应位置相减 加，减，乘，平方一个数，执行广播形式：即都减去一个数 符号运算 >, <= 也是广播方式 * 矩阵相乘，对应位置相乘 点成dot：行，列对应位置相乘 阅读全文
posted @ 2019-04-03 01:10 binger0712 阅读(131) 评论(0) 推荐(0)
numpy 初识（一）
摘要：基本操作： 读取文件(与pandas读取csv相似)： numpy.array(序列) numpy.array(序列)，即 numpy.ndarry 类型，支持数组广播 与关系运算符号比较判断使用（ ==, >=, >, <） 与关系运算符号比较判断使用（ ==, >=, >, <） array([ 阅读全文
posted @ 2019-04-02 23:18 binger0712 阅读(191) 评论(0) 推荐(0)