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2018年3月2日
正则化方法:L1和L2 regularization、数据集扩增、dropout
摘要: 该篇blog对神经网络的正则化有一个比较好的总结:http://blog.csdn.net/u012162613/article/details/44261657。 正则化方法:防止过拟合,提高泛化能力 在训练数据不够多时,或者overtraining时,常常会导致overfitting(过拟合)。
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posted @ 2018-03-02 09:26 Splace
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