摘要：
TensorFlow本身是分布式机器学习框架，所以是基于深度学习的，前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性。本文将通过示例TensorFlow如何创建、训练一个神经网络。 主要包括以下内容： 神经网络基础 基本激励函数 创建神经 阅读全文
摘要：
上篇介绍了TensorFlow基本概念和基本操作，本文将利用TensorFlow举例实现线性回归模型过程。 线性回归算法 线性回归算法是机器学习中典型监督学习算法，不同于分类算法，线性回归的输出是整个实数空间R（故也可用线性回归做分类）。关于线性回归网络资料很多，算法具体推演不做叙述，这里简要概括基 阅读全文
摘要：
简介 TensorFlow是一个实现机器学习算法的接口，也是执行机器学习算法的框架。使用数据流式图规划计算流程，可以将计算映射到不同的硬件和操作系统平台。 主要概念 TensorFlow的计算可以表示为有向图(directed graph)，或者计算图(computation graph)，计算图描 阅读全文