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摘要： 广义的预测任务中，要求估计连续型预测值时，是“回归任务”；要求判断因变量属于哪个类别时，是”分类“任务 结果： 这个是注释掉的代码产生的结果： 阅读全文

摘要： Bokeh是一款针对浏览器中图形演示的交互式绘图工具。 结果： 阅读全文

摘要： 结果： [ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11][ 0. 0.08333333 0.16666667 0.25 0.33333333 0.41666667 0.5 0.58333333 0.66666667 0.75 0.83333333 0.91666667][ 0.9596216 阅读全文

摘要： #-*- coding: utf-8 -*- ''' numpy.linspace(start, stop, num=50, endpoint=True, retstep=False, dtype=None) 在指定的间隔内返回均匀间隔的数字。 返回num个均匀分布的样本，在[start, stop]。 @author: soyo ''' import numpy as np import ma... 阅读全文

摘要： 给定向量x=（x1，x2，...xn）L1范数：向量各个元素绝对值之和L2范数：向量各个元素的平方求和然后求平方根Lp范数：向量各个元素绝对值的p次方求和然后求1/p次方L∞范数：向量各个元素求绝对值，最大那个元素的绝对值 阅读全文

摘要： Python在机器学习方面一个非常强力的模块－－－scikit-learn模块,它作为数据挖掘和数据分析方面的一个简单而有效的工具，主要包括６大功能：分类(Classification),回归(Regression),聚类(Clustering),降维(Dimensionality Reductio 阅读全文

摘要： SciPy是一个基于NumPy的高级模块，在符号计算，信号处理，数值优化等任务中有突出表现，覆盖了绝大部分科学计算领域。 我对SciPy模块的理解其中最重要是：“向量化思想”－－－－－>>>"符号计算“和”函数向量化” 结果： 阅读全文

摘要： Pandas模块是一个强大的数据分析和处理工具。它提供快速，灵活，富有表现力的数据结构，能为复杂情形下的数据提供坚实的基础分析功能。 复杂情形可能有以下３种： １．数据库表或Excel表，包含了多列不同数据类型的数据。 ２．任意的【矩阵，二维表，观测统计数据】,允许独立的行或列带有标签。 ３．时间序 阅读全文

摘要： １．NumPy访问【数组＆矩阵】 ２．矩阵的运算 ３．NumPy通用函数 4.NumPy矩阵的合并和分割 结果： 阅读全文

摘要： １.NumPy是一个Python科学计算的基础模块。NumPy不但能够完成科学计算的任务，也能够被用作有效的多维数据容器，用于存储和处理大型矩阵。 2.在性能上，NumPy比起Python自身的嵌套列表结构要高效的多!! 3.NumPy创建数组的多种方式： 结果： 阅读全文